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职位描述
职位概述：
数据科学家将是第四数据科学团队不可或缺的一员。
工作重点是构建数据驱动的解决方案，使其成为我们产品的一部分。这些解决方案通常与需求预测、劳动力预测、库存和日内计划有关。数据科学家的主要目的是定义和执行数据科学实验，创建 PoC，并在 ML 和数据工程师的支持下将其投入生产。
大部分工作使用 Python（使用各种软件包和扩展：pandas、sklearn、Tensorflow、PyTorch、scikit-learn 等）完成。数据从我们的 Azure 数据湖中收集并转换为 ndd（用于查询数据）。还需要 SQL 知识（用于查询数据）。
您的日常工作将包括：
– 探索性数据分析
– 特征工程
– 时间序列预测
– 模型开发
– 模型部署
– 模型监控
– A/B 测试
– 使用强大的业务敏锐性、
– 利用强大的商业敏锐度以及沟通发现的能力，挖掘大量数据以获得有用的见解
– 利用这些见解来影响组织如何应对业务挑战
– 综合利用计算机科学和应用知识、
– 使用计算机科学和应用、建模、统计、分析和数学的综合知识来解决问题
– 从多个角度筛选和分析数据，寻找突出问题或机遇的趋势
– 将重要信息和见解传达给业务和 IT 领导者
– 提出调整现有业务战略的建议
offer要求 [offer requirements]
所需经验和能力：
– 强大的统计和机器学习知识
– 强大的编码技能（整洁和注释代码、版本控制、文档）
– 开发高性能端到端机器学习模型的能力（数据处理、特征工程、模型训练、评分、监控）
– 使用 Python 进行特征工程的经验、
– 使用 Python、Spark、PyTorch、scikit-learn 或类似语言和库进行机器学习的经验
– 具有可视化和向业务人员传达数据科学见解和结果的经验
– 具有时间序列预测经验者更佳。
– 熟悉数据和 ML 管道的容器化、ML CI/CD 以及生产中的数据、代码和模型的监控更佳
offer福利 [offer benefits]
福利和文化：
– 25 天以上的休息日，以及每年的生日休息日和 4 个慈善日
– 灵活的工作日开始和结束时间以及混合工作模式，包括远程和办公室相结合
– 个人职业发展计划、
– 个人职业发展计划、学习途径和导师制
– 以团队为中心的氛围
– 具有竞争力的薪酬待遇
– 鼓励健康的生活方式和工作与生活的平衡，包括补充医疗保险
– 新生儿父母奖金计划