官网 Preligens
职位描述
🌍 我们是谁？ Preligens 由 Arnaud Guérin 和 Renaud Allioux 创立于 2016 年，他们是两位对航空航天、天体物理学和人工智能充满热情的法国工程师。 我们开发的软件借助人工智能技术，自动分析来自多个来源（卫星图像、红外线、电磁流、社交网络和新闻源……）的海量数据，并在发现具有战略意义的地点出现异常情况时向情报人员发出警报。 我们公司现有 250 多名员工，其中三分之二在研发部门工作（软件开发、机器学习、数据科学、人工智能研究……） 我们正在寻找新的人才加入 Preligens 的冒险之旅。如果你喜欢挑战，并希望成为一家致力于提高全球安全性的公司的一员，那就不要再等待了！ 😎 您的任务，如果您接受的话 您将加入 IMINT（图像情报）探测器团队，该团队致力于研究我们在卫星图像（光学、红外、合成孔径雷达……）上对物体进行检测或分类的算法。 该部门由大约二十人组成，分为三个小组。你将管理其中一个小组（4-5 人）。 注意：此职位必须具备获得国防许可的能力。 作为深度学习工程经理，您的主要任务是： → 管理和发展开发和改进光学成像人工智能算法的团队。 → 支持团队项目的范围界定并确保其成功交付。 → 作为技术贡献者，您可能还需要在技术上参与探测器的开发和改进。 在您的工作中，您需要 → 为团队成员分配角色（团队成员、团队领导、技术负责人） → 陪伴和指导团队的合作者和技术贡献者（数据科学家、ML 工程师），定期提供指导、ML 工程师），定期提供反馈 → 确保团队项目顺利进行 → 对最佳实践提出改进建议、工具和团队组织的改进建议 → 传播公司的价值观 → 在团队内部传播技术知识和良好实践 → 参与团队内部的招聘并扩大其规模 → 组织团队活动和仪式、与团队其他成员协调组织团队活动和仪式，同时促进与其他团队的互动 作为技术贡献者，您可能需要 → 使用我们的内部人工智能框架开发、训练和测试图像深度学习算法。 → 提出有创意的创新想法，以不断提高算法的性能和开发效率 → 为内部人工智能框架做出贡献测试人工智能研究团队的最新创新成果并将其投入生产
offer要求 [offer requirements]
🎯 您的简历 → 您具有软件工程背景、机器学习、计算机视觉或类似领域。 →您在人员管理/辅导方面有丰富的经验 →您在机器学习方面至少有 7 年的专业经验。 →您有良好的 Python 编程技能，尤其是在生产发布方面。 →您的思维方式严谨、富有创造力且一丝不苟。 →你具有良好的批判精神，以及分析结果和退一步思考的技能。 →你具有良好的组织能力、自主性和报告能力。 →你热衷于接受挑战，有韧性并喜欢学习新事物。 必备条件： → 你有在初创企业环境中工作的经验 → 你对图像深度学习技术有很好的了解 → 你对传统计算机视觉技术有透彻的了解 → 你熟悉开发运营工具（Github、Docker、AWS……） → 你有良好的编程知识（OO 编程、tdd、单元测试……） → 你有处理卫星图像的经验 → 你有数据工程技能（SQL、elasticsearch、…… 如果您没有100%满足上述条件，不要惊慌，您可以告诉我们为什么您仍然认为自己适合这个职位！
offer福利 [offer benefits]
💙 为什么加入 Preligens？ 加入 Preligens 意味着加入一家由爱好者组成的公司，他们是各自领域的先驱，致力于创新技术，解决复杂的尖端技术问题。我们以人为本的愿望体现在强大的团队精神和相互支持上。 加入我们，今天就创造明天的安全！ 💰 我们提供的服务 → 远程友好环境，每周最多三天远程工作。 → 每周四下午专门用于个人项目和技能发展。 → 在公司内部具有竞争力和公平的薪酬。 → 每年至少 33 天的假期。 → 二胎父母假期与产后假期相同（第一胎为 10 周）。 → 量身定制的专业和个人发展计划。