官网 Preligens

🌍 我们是谁？

Preligens 由 Arnaud Guérin 和 Renaud Allioux 创立于 2016 年，他们是两位对航空航天、天体物理学和人工智能充满热情的法国工程师。

我们开发的软件借助人工智能技术，可自动分析来自多个来源（卫星图像、红外线、电磁流、社交网络和新闻源……）的海量数据，并在发现具有战略意义的地点出现异常情况时向情报人员发出警报。

我们公司现有 250 多名员工，其中三分之二在研发部门工作（软件开发、机器学习、数据科学、人工智能研究……）

我们正在寻找新的人才加入 Preligens 的冒险之旅。如果您喜欢挑战，并希望成为一家致力于提高全球安全性的公司的一员，那就不要再等待了！

😎 您的使命，如果您接受的话

Preligens 公司的人工智能部门生产人工智能探测器：包含深度学习模型的算法，其输出可在复杂的输入数据中检测到可观察到的或感兴趣的信号。

这些算法非常关键，达到生产成熟度的复杂性很高（复杂的使用案例、需要处理的大量数据、可用性要求、复杂的数据类型、非常高的人工智能检测器性能水平、认证、维护、现场环境……）。

这些探测器是在 IA 产品线内开发的，重点关注某个业务应用领域（卫星成像、全动态视频、工业 4.0 中的无损质量控制等）。

这些人工智能产品线必须调动各种技能，一方面是深度学习科学家，另一方面是 ML 工程师，以便生产这些探测器，其操作和开发必须是可扩展的。

工作由 3 或 4 人组成的小组负责。在你的小组中，你将参与一个或多个旨在开发或改进特定算法的项目，例如卫星图像上的飞机、船舶或车辆检测器，或工业部件照片上的缺陷检测器。

在你的技术贡献中，你将使用我们的内部人工智能框架，并为其改进做出贡献。该框架采用了最先进的技术，使我们的算法达到最新的性能百分比，并通过我们的 MLOps 工具实现了算法训练过程的工业化。

请注意：本职位必须具备获得国防许可的能力：

-开发和测试人工智能算法。

-将我们人工智能研究团队的最新创新成果应用于生产用例（特别是在分割、对象检测、主动/持续学习等领域），以提高我们算法的性能。

-提出新的想法，以提高我们人工智能算法的性能。

-了解改进人工智能算法的需求和期望（需要哪些数据、哪些技术、需要哪些操作点等），以帮助规划新的开发和定义性能测试程序。

-在 ML 工程师的支持下，实施和改进我们的框架（数据管道、数据预处理、可视化工具、评估指标……）。

-通过分享您的专业技术知识和传播最佳实践，帮助团队中更多的初级成员发展技能。

-您可能需要领导一个由 3 或 4 名深度学习科学家组成的团队，领导仪式（每周例会、冲刺计划），在团队内部分配任务，并与技术项目经理一起帮助准备下一个开发周期。

🎯 您的个人资料

– 您拥有软件工程、机器学习、计算机视觉或类似领域的学位。

– 你有良好的编程知识（OO 编程、tdd、单元测试……）

– 你熟悉 DevOps 工具（Github、Docker、AWS……）

– 你对深度学习技术有良好的理解，并将其应用于图像。

-具备以下领域之一的特定技能将优先考虑本职位：声学信号处理、卫星图像、图像采集系统和相机校准。

– 你具有良好的 Python 编程技能，尤其是用于生产发布的技能。

– 你思维严谨，富有创造力，一丝不苟。

– 你具有良好的批判性思维，以及分析结果和退一步的良好技能。

– 你具有良好的组织技能、自主性和报告技能。

– 你热衷于接受挑战，表现出坚韧不拔的精神，并喜欢学习新事物。

💰我们提供的服务

→ 远程友好环境，每周最多三天远程办公。

→ 每周四下午专门用于个人项目和技能发展。

→ 在公司内部具有竞争力和公平的薪酬。

→ 每年至少 33 天的假期。

→ 二胎父母假期与产后假期相同（第一胎为 10 周）。

→ 量身定制的专业和个人发展计划。