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职位描述
作为我们数据平台工程团队的基础软件工程师,您将领导各种项目,编写用于聚合、存储和理解数据的软件。可能的工作范例包括为 ERP 和机器数据构建数据仓库、构建软件代理以从机器上获取数据,以及构建认证数据集以实现数据的运营和商业智能使用。您将面临创造性思维和解决复杂数据集成问题的挑战。您将与生产专家、软件工程师和机械加工专家开展跨职能合作,开发新的解决方案,努力实现工厂的完全自动化。
offer要求 [offer requirements]
- 确定范围、架构、实施和部署关键应用程序,这些应用程序将推动收入增长并对世界产生积极影响
- 构建和管理强大的数据仓库,并编写软件以协调和部署数据管道
- 构思和拥有多个大型项目的数据架构
- 创建数据框架并为其做出贡献,这些框架跨越内部部署和云基础设施,可提高记录机器数据的效率,同时与数据基础设施合作分流问题并解决问题。
- 利用最佳 ETL 模式、框架和查询技术,从结构化和非结构化数据源获取数据,解决最具挑战性的机器数据集成问题。
- 与机器工程师、产品经理和数据科学家合作,了解数据需求,以有意义的方式直观地展示关键数据见解。
- Get to build alongside an incredible team of software engineers, mechanical engineers, operators, and the best machinists/CAM programmers in the world
- 拥有开发以数据为中心的现代应用程序的丰富经验(我们的数据系统使用 Argo-Workflows、Dagster、Superset、Aurora、RDS、S3,后端使用 Go 和 Python、我们的数据系统使用 Argo-Workflows、Dagster、Superet、Aurora、RDS 和 S3,后端使用 Go 和 Python,并将 gRPC/Avro 和 Kafka 作为我们的消息传递平台)
- 拥有 IaC 和 GitOps 工具方面的经验(我们广泛使用 Terraform,并集中使用 Kubernetes/Argo/Helm)
- 非常精通 NoSQL 和 SQL 平台的数据查询技术
- 拥有计算机科学学士学位和/或同等经验
- 对构建数据架构和管道有扎实的了解
- 具有自我
- 自我激励,渴望动手实践,独立应对挑战,同时为实现确定的目标而协同工作
- 以平台思维开展工作–以找到正确的架构和计划为动力- 以找到正确的架构和计划为动力,从长远角度解决问题
- 无论如何都要承担责任和自主寻找解决方案
- 运用您的广泛经验和大局观,以创新的解决方案解决未曾预料到的问题
- 对在现实世界中使用软件推动事物发展充满热情
- 对在高风险和快速迭代周期的快节奏环境中工作感到兴奋
- 在演讲或写作时是一名高效的沟通者、尤其是在介绍技术信息时
- 可以在我们的洛杉矶工厂(托兰斯)工作
- 接触过机器集成 API 风格的数据集成
- 浏览数据产品供应商环境的能力
- 为数据分析需求创建可视化的经验
- 围绕数据实施业务连续性计划的经验
- 围绕监管合规性管理数据的专业知识
offer福利 [offer benefits]
- 100% 的白金医疗、牙科、视力和人寿保险计划
- 401k
- 如果您从洛杉矶以外的地方搬来,我们将提供搬迁津贴
- 灵活的休假政策
