鲁汶工程大学招募通过先进的电磁干扰数据驱动异常检测方法,提高关键任务系统的可靠性

  • 博士
  • 欧洲, 比利时
  • 全额资助的 3 年博士奖学金(可延长至 4 年) USD / 年

官网 鲁汶工程大学

职位描述

在鲁汶工程大学布鲁日校区的 M 小组,我们正在推动互联智能机电一体化系统的创新。我们团队中有一部分人专门从事电磁风险管理,应对电磁干扰方面的最新挑战,推动这一快速发展领域的未来发展。iSense 博士网络的使命是培养新一代专家,以应对复杂多变的电磁环境。重点是通过突破性研究和创新解决电磁干扰(EMI)问题。您将为开发新一代 EMI 传感器、预警检测工具以及新的建模和测试策略做出贡献,从而确保未来技术不受干扰。在这个博士职位(DC9)上,您将专注于识别异常现象,即在关键任务和安全系统运行过程中出现的电磁干扰中与正常行为的意外偏差。为此,我们的目标是设计一种基于机器学习的异常检测方法。重点将放在建立正常电磁行为模型的半监督学习技术上,同时探索如何将这些模型与电磁干扰足迹的创新概念相结合。由于电磁干扰的性质多种多样,检测这些异常现象尤其具有挑战性,因此需要研究如何使由此产生的数据驱动方法在实际环境中具有足够的鲁棒性。

offer要求 [offer requirements]

我们正在寻找一位积极进取、热情洋溢、富有激情、善于沟通的研究人员,他必须拥有电子工程和/或计算机科学理学硕士学位,并且学术成绩突出。应聘者应在 EMC、机器学习和人工智能方面表现出强烈的亲和力。这不仅仅是一个博士职位,而是通过 MSCA iSense 博士网络 (www.dn-isense.eu) 成为国际公认的研究人员网络一员的机会。作为博士生,您将在鲁汶工程大学布鲁日校区工作,并借调到索非亚理工大学和巴可公司工作。

offer福利 [offer benefits]

全额资助的 3 年博士奖学金(可延长至 4 年),专业博士培训,提高您的专业知识。合作开展突破性跨学科研究和参加国际会议的机会。享受最先进的基础设施和一系列大学福利(医疗保险等)。由博士生和测试工程师组成的充满活力和激情的团队。

要申请此工作请访问 kuleuven.be.

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