职位描述
职位职责与责任：
- 在没有日常监督的情况下，自行构思、开发和实施医学数据集分析算法，包括（但不限于）CT、MR、超声波、3D旋转血管造影（3D RA），以便从这些数据集中提取像素/体素级别和数据元标头的特征、属性和标签。
- 在没有日常监督的情况下，自行构思、开发和实施对大量数据集的特征、属性和标签进行统计评估的算法，并提交统计摘要。
- 在没有日常监督的情况下，自行构思、开发和实施基于机器学习、人工智能和深度学习的算法，目的是从医学影像数据集和相关元标头及临床记录中提取特征、属性和标签。
- 在没有日常监督的情况下，根据既定的工作流程和规定，自主构思、开发和实施算法，目的是验证和确认在RAPID.AI开发的其他算法和图像处理模块的结果。
- 在没有日常监督的情况下，与其他团队合作，自主开发算法和统计模型，以报告、分析和验证RAPID.AI开发的算法方法和图像处理模块的性能和准确性。
- 在没有日常监督的情况下，为其他RAPID.AI员工和团队成员提供培训、教育和监督，创建文档、演示文稿和报告，并帮助监督算法团队中资历较浅的成员完成任务。
- 支持RAPID.AI团队成员部署、定期使用RAPID.AI开发的算法和图像处理模块并排除故障。
- 该职位没有直接报告人。
- 执行报告经理指派的任何其他相关活动。
offer要求 [offer requirements]
教育背景、工作经验和资格要求：
- 计算机科学、生物工程、电气工程、物理学、理论或应用数学或相关工程领域的硕士学位或同等学历。
- 4年以上算法开发经验（员工参加与医疗软件算法开发直接相关的工程领域的博士项目可计入经验年限）。
offer福利 [offer benefits]
暂无信息