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项目介绍
第三周期科目：计算机科学
我们正在寻求一名积极进取、雄心勃勃的博士生加入我们的研究团队，从事最前沿的机器学习和深度学习课题研究。这些职位设在瑞典皇家理工学院的计算科学与技术部，成功应聘者还将成为瑞典生命科学领域领先的研究基础设施 SciLifeLab 社区的一员。
作为一名博士生，您将致力于研究和开发创新的机器学习框架，以提高我们对细胞行为和相互作用的理解。这些项目将涉及整合各种数据类型，包括显微镜图像和 omics 数据，以模拟和预测生物过程。您将为多模态学习、跨模态整合和/或基于图形的生成模型等研究领域做出贡献。
如果您热衷于推动人工智能在生物学中的应用，并渴望在跨学科的协作环境中工作，我们诚邀您申请加入我们，与我们一起应对这些令人兴奋的挑战。
offer要求
入学要求
申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格：
通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或
完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分，或
在国内或国外以其他方式获得了基本等同的知识
除上述要求外，还必须具备相当于英语 B/6 的英语水平。
选拔
要想成功成为 KTH 的博士生，您必须在工作中目标明确、锲而不舍。在选拔过程中，将对候选人的以下能力进行评估：
独立开展工作
与他人合作、
具有专业精神、
分析和处理复杂问题，并
候选人应对跨学科研究持开放态度。
机器学习/深度学习方面的经验：对机器学习和深度学习算法有扎实的了解，在开发此类框架并将其应用于实际问题方面具有丰富的经验。
编程技能：熟练掌握 Python 等编程语言以及 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等库。
具有处理生物数据（如 omics 或成像数据）的经验也是一项很好的优势。
在资格要求之后，个人能力将受到高度重视。
offer待遇
我们提供
在充满活力的国际化研究环境中学习，与来自世界各地的企业和著名大学合作。
工作场所提供多种员工福利，月薪按照KTH博士生薪资协议执行。
在工作条件、性别平等和多样性以及学习环境方面积极支持的机构接受研究生教育。
帮助在瑞典和瑞典皇家理工学院重新安置和安家。
每年至少有一次参加国际研究会议的机会。
在国内和国际需求旺盛的领域接受专家教育。