优化团队中的机器学习工程师

官网 未提及 Hugging Face

职位描述

在 Hugging Face,我们致力于推动良好的机器学习,并使其更易于使用。我们建立了世界上增长最快的开源预训练模型库。在 GitHub 上有超过 100 万个以上的模型和 32 万个以上的星级,超过 15000 家公司正在生产中使用 HF 技术,其中包括 Google、Elastic、Salesforce、Grammarly 和 NASA 等领先的人工智能组织。NLP中的Transformer推动了计算要求的提高,这一趋势开始扩展到计算机视觉和语音等其他模式,这些模式正在积极采用Transformer架构来构建最新的最先进模型。工作负载效率是我们实现技术民主化使命的关键,我们一直在寻求更快、更高效的训练和部署模型的方法。如果您喜欢钻研底层系统集成、编译器支持和框架优化的黑暗面,我们应该谈谈!将🤗转换器模型与最先进的人工智能硬件连接起来,确保上述模型达到预期性能,为我们的用户设计易于使用和熟练的开发人员体验,以最高效和可扩展的方式部署这些模型。这是一个令人兴奋的机会,您可以在模型架构和硬件技术的人工智能边缘工作!作为补充材料,您可能需要查看最近发布的关于与 GraphCore 在 IPU 上合作的公告,以便更好地了解这在实践中意味着什么🤗。

offer要求 [offer requirements]

如果您喜欢挖掘底层系统集成、编译器支持和框架优化的黑暗面,那么您会喜欢在这个团队中工作。在软件工程和机器学习的交叉点上,您将负责将硬件合作伙伴提供的最新功能集成到 Python/C++ 中,按照 Hugging Face 在转换器、标记化器和数据集库方面所做的工作,设计丰富而简单的 Python API,并重点关注性能。Linux 或嵌入式设备方面的经验将为这份工作加分不少。

offer福利 [offer benefits]

我们正在积极营造一种重视多样性、公平性和包容性的文化。我们相信,这是建立优秀公司和社区的基础。Hugging Face 是一个机会均等的雇主,我们不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾状况而有所歧视。我们重视发展。你将与我们行业中最聪明的人共事。我们是一个注重影响力的组织,一直在挑战自我,不断成长。我们关心你的福祉。我们提供灵活的工作时间和远程选择。我们为员工及其家属提供医疗、牙科和眼科福利。我们还提供育儿假和灵活的带薪休假。无论员工身在何处,我们都为他们提供支持。虽然我们在纽约和巴黎设有办公场所,但我们的分布非常分散,所有远程员工都有机会访问我们的办公室。我们希望我们的队友成为股东。所有员工的薪酬方案中都包含公司股权。我们支持社区。我们相信,重大的科学进步是整个领域合作的结果。加入支持 ML/AI 社区的社区。

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