官网 埃因霍芬理工大学
职位描述
您是否渴望为电力电子领域人工智能前沿的创新研究做出贡献？您是否对人工智能在支持电力电子可靠性设计方面的潜力着迷，并愿意接受多学科研究的挑战，以推进用于 PEC 可靠性建模的人工智能方法？本项目的总体目标是开发基于人工智能的新型方法，通过可解释的数据感知模型来模拟 PEC 中复杂的元件退化和故障相互作用，从而支持 PEC 的可靠性设计，这些模型是为处理不确定性和稀疏数据而量身定制的。
由于电力电子变流器（PEC）在从可再生能源发电到电动汽车等各行各业的关键任务应用中发挥着核心作用，其可靠性日益受到关注。可靠性建模对于支持设计、运行、控制和维护方面的决策至关重要。归根结底，更可靠的 PEC 能够加快向净零排放的过渡，从而实现可持续发展的未来，为社会带来益处。
本研究的总体目标是开发新型建模技术，以支持 PECs 在设计和运行过程中的可靠性，其中包括为处理不确定性和稀少数据而量身定制的预测能力。您将探索新型数据驱动技术的应用，整合物理信息人工智能模型，提高可接受性和可解释性。重点是开发系统性故障诊断和预测能力，以绘制故障传播模式图，最终突出设计的薄弱点，从而更有效地分配 PECs 组件的设计余量。研究工作还包括在电力电子实验室内进行实验室实验，以收集数据并进行测试。
您将在指导团队（Claudia Fecarotti 博士、George Papafotiou 教授和 Geert-Jan van Houtum 教授）的指导下设计和领导研究项目。您将在国际期刊和会议上发表研究成果，与学术界和其他社会利益相关者进行交流。
在这个博士项目中，您将成为埃因霍温人工智能系统研究所（EAISI）、工业工程与创新科学系（IE TU/e 电气工程系电力电子实验室的一员，在可靠性与工业工程、电气工程和人工智能之间的交叉领域开展创新性多学科研究。您将置身于一个充满挑战和多元化的环境中，与其他在工业和电气工程等不同领域从事人工智能和数据驱动方法研究的博士研究人员进行交流。您将学习、应用和改进各种建模技术，为创建面向未来的可靠电力电子设备提供支持。
offer要求 [offer requirements]
电气与电子工程、系统工程、系统与控制工程、（应用）数学、工程数学及其他相关专业的硕士学位；
有能力和热情从事基础研究和应用研究两方面的挑战性课题；
在分析技能、数学技能和定量建模方面有很强的能力；
愿意从事实验室工作；
精通编程，包括熟练掌握数据分析和机器学习中常用的语言，如 Python；
出色的口头和书面沟通能力，能够在国际环境中开展合作；
英语口语和写作流利（C1 级）；
能够在跨学科团队中工作并与行业伙伴合作；
积极发展自己的教学技能并指导学生；
offer福利 [offer benefits]
在一所充满活力、雄心勃勃的大学里，在跨学科的环境中，在国际网络内，从事一份有意义的工作。您将在美丽的绿色校园工作，步行即可到达中央火车站。此外，我们还为您提供
全职工作四年，九个月后进行中期评估（去/不去）。10%的工作时间用于教学任务。
工资和福利（如养老金计划、带薪孕假和产假、部分带薪育儿假）按照《荷兰大学集体劳动协议》P 级标准（最低 2,872 欧元，最高 3,670 欧元）执行。
8.3% 的年终奖金和 8% 的年假工资。
高质量的培训计划和其他支持，帮助您成长为具有自我意识、自主的科学研究人员。在 TU/e，我们鼓励您自主学习。
一流的技术基础设施、校内托儿所和体育设施。
通勤、在家办公和网络费用补贴。
员工移民小组和针对国际候选人的税收补偿计划（30%便利）。
要申请此工作 请将您的详细情况发送到以下邮箱 HRServices.IEIS@tue.nl