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职位描述
您是一位充满热情的定量科学家吗？您有兴趣利用数据科学和人工智能解决卢旺达饮食质量方面的挑战吗？您是否愿意与撒哈拉以南非洲从事相关课题研究的同事们组成跨学科团队？我们正在寻找一名博士生，主要研究如何利用高频监测数据来预测和提高饮食质量。
不健康的膳食是许多中低收入国家长期存在的问题的关键所在，并受到与气候、政治和市场条件有关的若干外部因素的影响。健康食品往往价格较低、不易获得和供应不足。有了正确的数据和分析方法，就有可能了解和预测膳食随时间的变化，但目前的数据还很有限。
最近，卢旺达建立了一个高频率监测膳食质量数据的系统，为在全国范围内应用数据科学方法提供了一个独特的机会，并为利用其他来源的数据丰富这些数据开发了一种方法。这项博士研究的目的是利用高频率自我报告的饮食质量数据，结合其他食品系统、气候、农业和市场相关信息，确定健康饮食的主要决定因素，并对卢旺达城乡居民营养干预措施的效果做出可靠的预测。
该项目是粮食安全情报跨学科计划的一部分，在该计划中，一组博士研究人员在不同的案例研究中开展合作，重点是利用数据应对粮食安全挑战。这项工作将以方法论为重点，目标是改进数据收集过程、分析、干预设计和影响评估。
您将在这里工作您将加入瓦赫宁根大学的植物生产系统研究小组，这是一个享有盛誉、深受欢迎的研究小组，专门使用各种方法分析农业系统及其与环境的关系。研究工作将与瓦赫宁根大学人类营养与健康部的全球营养学教研组密切合作进行。您将与卢旺达大学以及国际农业研究磋商组织（CGIAR）的科学家密切合作。
offer要求 [offer requirements]
作为一名理想的候选人，你是一名充满好奇心、富有创造力的科学家和问题解决者，有兴趣探索和拓展现代数据科学和众包方法的潜力，以解决相关的社会问题。
具体来说，你应该具备
a 完成自然、生物或行为科学领域的 2 年硕士学位；
在数据科学、统计学和机器学习技术方面具有很强的技能，并具有使用 R、Phyton 或同等语言编程的丰富经验；
善于处理来自多个结构化和非结构化来源的大数据，熟悉数据可视化工具；
从中低收入角度出发，对全球营养与健康有明确兴趣；
能够将复杂的技术信息传达给非技术利益相关者；
出色的沟通技能，有能力并愿意在跨学科和多文化团队中工作；
有在中低收入国家，特别是卢旺达或类似国家工作或生活的经验者优先；
就本职位而言，您的英语水平应达到 C1 级。有时需要提交国际认可的英语水平证书。更多信息请点击此处。
offer福利 [offer benefits]
您将加入瓦赫宁根大学的植物生产系统研究小组，这是一个享有盛誉、深受欢迎的研究小组，专门使用各种方法分析农业系统及其与环境的关系。研究工作将与瓦赫宁根大学人类营养与健康部的全球营养学教研组密切合作进行。您将与卢旺达大学以及国际农业研究磋商组织（CGIAR）的科学家密切合作。
要申请此工作 请将您的详细情况发送到以下邮箱 study@wur.nl