职位描述
本站申请链接
您是否有兴趣将食品科学与数据科学相结合？您想为改善未来食品系统的多学科项目做出贡献吗？那么这个博士职位可能就是你的理想选择！
目前，食品配制程序冗长，需要大量资源。本项目旨在利用我们最近发布的方法，将食品物理和数据科学巧妙地结合起来，从而加快这一进程。这需要将领域知识编码为数据科学模型。
作为一名博士生，您将通过编程开发此类预测性数据科学模型，并将物理学信息纳入模型。您将与食品科学家、物理学家和数据科学家密切合作。我们希望你对探索相关数据科学技术充满好奇，并能果断选择自己将使用的编程语言。
整个博士项目将侧重于利用数据科学技术预测多尺度食物结构关系。该项目将探索将物理模型和信息纳入神经网络。
您将在这里工作这项研究隶属于 Erik van der Linden 教授领导的食品物理与物理化学教研室。您将接受 Jack Yang 博士、M. Meinders 博士和 E. van der Linden 教授的指导。
offer要求
我们正在为该项目寻找一名积极进取、技术娴熟、刚获得食品技术大学硕士学位（或同等学历）的博士候选人。
具体要求如下：
– 食品技术、计算机科学或相关学科的硕士学位；
– 具有跨学科研究的兴趣和经验；
– 有编程经验；
– 有数据科学工作经验者优先；
– 对与食品科学家、物理学家和数据科学家合作有浓厚兴趣；
– 在多学科环境中独立工作的能力；
– 愿意为理学硕士和学士学生授课。
对于本职位，您的英语水平应达到 C1 级。有时需要提交国际认可的英语水平证书。更多信息请点击此处。
offer待遇
带薪岗位制