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生成式人工智能正在颠覆许多领域，包括通信、教育和学术研究。最近，一些公司和研究机构提出，生成式人工智能可以–或许应该–用于医疗保健领域，既能发现新的医疗技术，也能治疗病人。在研究方面，生成式人工智能可以从大量的医学研究中发现趋势和模式，综合数据并做出新的医学发现。在改善医疗服务方面，LLM 有可能融入医患关系。它们可以总结会诊情况，提供持续的医疗建议，并独立提供心理健康服务。
在医疗保健领域使用 LLM 和其他类型的生成式人工智能会带来严重的伦理问题。其中最具挑战性的是隐私问题，但伦理问题还包括：这些技术能否为医疗从业者提供误导性或不可靠的信息、医疗系统中出现的 “责任缺口”，以及不同患者和用户之间的社会和认识论公正问题。其中一些伦理挑战与其他领域的风险类似，但在医疗保健领域应用生成式人工智能可能会带来不同的危害。不可靠的医疗保健信息可能会带来毁灭性的后果，如果在设计 LLM 时没有考虑到它们所处理的高度敏感数据的隐私以及正义和责任问题，这种后果可能会被放大。
本博士课程将首先研究隐私、可靠性、公正和责任等关键的伦理挑战，说明如何最大限度地降低或减轻这些伦理风险。这将帮助学生制定一个新的伦理框架，概述如何在各种医疗保健领域从伦理角度部署人工智能。候选人可以选择将重点放在生成式人工智能如何用于医学研究，或者 LLM 如何为医生和患者提供新工具上。候选人还将负责与 MedGPT 联盟的其他合作伙伴分享伦理见解（详见下文）。此外，如果有兴趣从科学哲学或跨文化哲学的角度分析生成式人工智能在医疗保健领域的应用，则会更有优势，但这并非必要条件。
该博士职位是医学 GPT 的一部分：通过伦理人工智能革新医疗保健项目（MedGPT）的一部分。马修-丹尼斯（Matthew J. Dennis）（埃因霍温理工大学）、弗拉斯塔-西基米奇（Vlasta Sikimić）（埃因霍温理工大学）、菲利波-桑托尼-德-西奥（Filippo Santoni de Sio）（埃因霍温理工大学）将对候选人进行指导，他们将被埃因霍温理工大学哲学与伦理学组接纳。候选人将负责与 MedGPT 项目的其他利益相关者合作，并将被鼓励与联合体中的其他研究人员合作。
TU/e 的哲学与伦理学（P P 的更多信息，请访问：https://www.tue.nl/en/research/research-groups/innovation-sciences/philosophy-ethics。
offer要求
哲学或相关学科硕士学位（或同等大学学位）。
具有研究导向和影响力导向的态度。
能够作为来自不同学科、研究类似主题的研究人员团队的一员开展工作。
有兴趣与政府、政策和行业利益相关者合作。
英语口语和写作流利。
我们特别欢迎传统上在学术界代表性不足的群体（包括但不限于女性和少数民族）的候选人提出申请。
offer待遇
在一所充满活力、雄心勃勃的大学里，在跨学科的环境中，在国际网络内，从事一份有意义的工作。您将在美丽的绿色校园工作，步行即可到达中央火车站。此外，我们还为您提供
全职工作四年，九个月后进行中期评估（去/不去）。10%的工作时间用于教学任务。
工资和福利（如养老金计划、带薪孕假和产假、部分带薪育儿假）按照《荷兰大学集体劳动协议》P 级标准（最低 2,901 欧元，最高 3,707 欧元）执行。
8.3% 的年终奖金和 8% 的年假工资。
高质量的培训计划和其他支持，帮助您成长为具有自我意识、自主的科学研究人员。在 TU/e，我们鼓励您自主学习。
一流的技术基础设施、校内托儿所和体育设施。
通勤、在家办公和网络费用补贴。
员工移民团队和针对国际候选人的税收补偿计划（30%便利）。