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基于生成的图像表示法的博士生项目介绍第三周期科目：计算机科学机器人、感知与学习部（Division of Robotics, Perception and Learning）招聘一名对计算机视觉和深度生成学习有背景和浓厚兴趣的博士生。成功应聘者将加入一个由虚拟现实技术资助的项目，研究如何更好地从深度生成网络中学习和提取图像表征，以完成细粒度分类和发现新物种的任务。 我们的目标还包括最终将基因组测量纳入识别过程。所开发的算法将与应用领域无关，重点将放在浮游生物物种识别上，目标是建立更强大的分类和新物种识别系统。您将成为 RPL 的 Josephine Sullivan 副教授、SciLife 实验室的 Anders Andersson 教授（环境基因组学）和 SMHI 的 Bengt Karlson 小组之间正在进行的合作的一部分。请查看这篇文章，了解此次合作的科学成果详情：”绘制海洋中最小的生物”。指导：约瑟芬-沙利文（Josephine Sullivan）副教授和安德斯-安德森（Anders Andersson）教授
offer要求
申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格：通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分，或在国内或国外以其他方式获得了基本等同的知识本项目要求熟练掌握计算机编程，因此必须具备 Python 等编程语言和 TensorFlow、PyTorch 或 JAX 等深度学习编程库方面的能力（已完成课程和项目工作）。除上述要求外，还必须具备相当于英语 B/6 的英语水平。要想成功成为 KTH 的博士生，您必须在工作中目标明确、锲而不舍。在选拔过程中，将对候选人的以下能力进行评估：独立开展工作与他人合作采用专业方法分析和处理复杂问题在对候选人进行评估时，重点将放在学术成绩、已完成的课程以及通过已完成的项目工作展示的编程能力上。最好能提前学习计算机视觉和/或机器学习方面的专业课程，这一点尤为重要。由于日常工作需要用英语阅读和书写科学文献，因此希望应聘者能够用英语阅读和书写。在资格要求之后，个人能力和积极性将成为重点。目标学位博士学位
offer待遇
在充满活力的国际化研究环境中学习，与来自世界各地的企业和著名大学合作。根据 KTH 博士生薪资协议，工作场所提供多种员工福利和月薪。在一所在工作条件、性别平等和多样性以及学习环境等方面积极支持的院校接受研究生教育。在斯德哥尔摩工作和学习，亲近自然和水。帮助搬迁并在瑞典和斯德哥尔摩科技大学安家。机器人、感知和学习部门是一个充满活力的国际研究部门，拥有一大批博士生。