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### 项目介绍
作为博士生，您将被嵌入到莱顿高级计算机科学研究所（LIACS）下属的**计算成像与深度学习（CIDL）**研究组。我们团队致力于开发尖端计算成像系统技术，融合数学（逆问题）、计算机科学（机器学习、计算机视觉、高效算法与高性能计算）以及物理学（图像形成建模）的专业知识。
您的项目属于 **NXTGen 高科技项目**，重点开发新型高科技设备和数据驱动技术，为未来产业带来突破性创新。在我们的合作工作包中，我们与果蔬分选自动化领域的市场领导者 **GREEFA** 和 **Fruitmasters** 紧密合作。该项目以研究驱动为主，强调开发和分析通用的计算机视觉方法，并以真实世界图像数据作为具有挑战性的实验场景。
### 研究重点
博士研究将针对计算机视觉领域中，在**有限、弱监督或不完美监督**条件下的**细粒度视觉理解**和**异常检测**等开放性研究问题。具体研究方向将与候选人共同确定，并在博士期间可能进一步演化。
示例研究方向包括：
– 视觉数据中的异常、新奇和分布外（Out-of-Distribution）检测
– 区分细微不规则性的细粒度视觉理解
– 在有限、弱监督或噪声监督下学习视觉表征
– 针对特定领域视觉理解的大规模预训练模型的适应、特化或探查
– 图像和视频的自监督学习与表征学习
– 真实世界视觉系统的鲁棒性与泛化能力
– 异常检测和视觉决策的可解释性与可解释性
### 您将从事的工作
– 在计算机视觉与机器学习领域开展原创、新颖的研究
– 开发并分析新型深度学习方法，用于视觉表征学习
– 在国际顶级科学会议和期刊上发表并报告研究成果
– 参与 LIACS 的教学活动
– 撰写并答辩博士学位论文
– 与跨领域同事开展合作
offer要求
– 计算机科学、人工智能或相关领域的硕士学位
– 在计算机视觉和/或机器学习方面有扎实背景
– 必须具备扎实的机器学习和计算机视觉背景，优秀的编程能力，同时对真实世界应用有理解和浓厚兴趣
– 高度动力从事基础研究并将方法应用于真实世界问题
– 高度动力在团队中面向真实世界应用开展工作
– 富有创造力、“让事情运转起来”的心态，独立且善于沟通的团队成员
– 有撰写科学论文的经验，具备良好的学术写作能力
– 熟悉深度学习框架，优秀的编程能力（优先 Python）
– 优秀的英语听说读写能力
– 对与不同项目合作伙伴现场工作的灵活性
offer待遇
所有博士生均隶属于**莱顿大学理学院研究生院**。研究生院提供三个层级的博士培训课程：专业课程、技能培训和个人效能提升。此外，研究学院还提供深化科学知识的高级课程。
我们还提供：
– 初始为期一年的雇佣合同，经研究进展、教学评估、个人能力和匹配度积极评估后，延长三年（共四年）。符合荷兰大学集体劳动协议（CLA）
– 全职（38小时/周）月薪 €3,059 至 €3,881 毛薪（P级薪资表）
– 8% 假期津贴、8.3% 年终奖金、ABP 优厚养老金计划
– 通勤公共交通费用全额报销
– 灵活工作时间：全职38小时/周至少29天年假；可通过加班积累额外假期，或交换为36小时工作周
– 丰富二次就业条件选项（如学术休假、带薪育儿假、优惠体育会员、自行车计划等）
– 如工作性质允许，可在荷兰境内混合办公
– 居家办公津贴（日津贴 + 网络津贴），并提供笔记本电脑