官网 莱顿大学 (Leiden University)
职位描述
项目介绍：
作为一名博士候选人，您将加入莱顿高级计算机科学研究所（LIACS）的计算成像与深度学习（CIDL）研究组。我们团队致力于开发前沿的计算成像系统技术，融合了数学（逆问题）、计算机科学（机器学习、高效算法和高性能计算）以及物理学（图像形成建模）的专业知识。
您的项目是NXT Gen高科技项目的一部分，该项目专注于为未来产业的突破性创新开发新型高科技设备和数据驱动技术。具体来说，我们与水果分拣自动化领域的市场领导者GREEFA和Fruitmasters合作。
您的博士项目的主要目标是开发结合X射线和视觉成像技术以及机器学习方法，在工业分拣速度下估算水果的生理参数（如食用成熟度、保质期）。您的工作将包括：
– 创建水果可见光和X射线配对图像的精确模拟框架。
– 开发水果快速3D形状建模方法。
– 校正物体厚度对X射线图像的影响。
– 基于配对的可见光和X射线图像估计生理参数。
开发的技术将在真实数据上进行验证。我们期望您在机器学习和计算机视觉方面有坚实的背景，具备优秀的编程技能，并对解决现实世界问题充满热情。
您的职责：
– 在机器学习和计算机视觉领域开展原创和新颖的研究。
– 在国际期刊和会议上发表和展示科学文章。
– 参与教学活动。
– 撰写博士学位论文。
– 与跨领域的同事进行合作。
工作地点：
您将在莱顿大学理学院工作。莱顿大学是一所世界一流的学院，我们的人员由好奇心驱动，不断扩展基础知识并超越学科界限。理学院的研究领域多样，涵盖人工智能、计算机科学、数学、天文学、物理学、化学、生物制药科学、生物学和环境科学。学院位于莱顿生物科学园的中心，这是欧洲最大的科学园之一。
您将隶属于莱顿高级计算机科学研究所（LIACS），该研究所是理学院的人工智能和计算机科学研究所。我们致力于在关怀的氛围中追求卓越，在这里，卓越、乐趣和包容性并行不悖。
offer要求 [offer requirements]
– 拥有计算机科学、人工智能或相关领域的硕士学位。
– 对机器学习、图像处理和计算机视觉技术有良好的知识和丰富的经验。
– 对开展基础研究并将开发的方法应用于现实世界问题具有高度动力。
– 对在团队中致力于现实世界应用充满热情。
– 富有创造性、“让事情运转起来”的心态，既能独立工作也善于沟通。
– 具备撰写科学手稿的经验和良好的学术写作技能。
– 优秀的编程技能（优先考虑Python和/或C++）。
– 优秀的英语口头和书面表达能力。
– 具备与多样化的项目合作伙伴进行现场合作的灵活性。
offer福利 [offer benefits]
– 所有博士生都将纳入莱顿大学理学院研究生院。研究生院提供多层次的博士培训课程，包括专业课程、技能培训和个人效能提升。
– 提供一份为期一年的初始雇佣合同。在对研究进展、教学、个人能力和兼容性进行积极评估后，任命将再延长三年。该合同遵循荷兰大学集体劳动协议。
– 基于全职（38小时/周）任命，月薪总额在3,059欧元至3,881欧元之间（薪酬等级P）。
– 享受假期津贴（8%）、年终奖金（8.3%）以及有吸引力的ABP养老金计划。
– 全额报销上下班的公共交通费用。
– 灵活的工作时间：基于全职38小时工作周，您有权享受至少29个假期日。您也可以通过每周工作40小时来累积额外的假期。
– 多种次要雇佣条件选项，如带薪学术休假或育儿假，以及通过个人选择模型换取体育订阅、自行车计划等福利。
– 如果工作允许，可以在荷兰境内进行混合工作。
– 提供在家工作津贴、互联网津贴以及一台笔记本电脑。
– 莱顿大学重视社区内的多样性，并支持工作/生活/家庭的平衡。
要申请此工作 请将您的详细情况发送到以下邮箱 jobs@liacs.leidenuniv.nl