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offer要求
- 计算机科学学位、数学或类似的定量学科,如经济学或社会科学
- 强大的统计建模背景 – 假设检验、推理、回归、随机变量
- 通过有效的数据可视化和报告框架的构建,向技术和非技术利益相关者展示数据
- 熟悉 Python 数据科学库,如 pandas
- 能够在快节奏的环境中与科学家、工程师和非技术利益相关者协作并积极主动地开展工作
- 能够将业务直觉与先进解决方案的应用相结合
- 热衷于了解数据科学和机器学习社区的最新动态
- 具有好奇心、自学能力强、不断渴望学习和专业发展
offer待遇
- 在跨职能团队中与机器学习科学家和机器学习工程师一起工作
- 找出最有价值的地方,并帮助建立评估算法改进的框架
- 建立并开展大规模实验来测试假设。评估算法变化对市场动态的影响
- 与业务职能部门和工程团队合作,帮助将问题框架化为可扩展的人工智能解决方案,并利用所掌握的大量复杂数据集解决关键问题。与产品管理部门合作,建立路线图并定义关键指标,以优化与 Bumble 战略目标的一致性
- 在整个业务中推动富有洞察力的讲故事文化
- 紧跟最新研究成果,并有机会获得更多的信息。有机会为业务创建原型,并在顶级会议上展示
