官网 Digital Turbine
职位描述
在 Digital Turbine，我们为用户、应用程序发布商和广告商提供更有意义、更有价值的移动广告体验–通过更多设备以更多方式智能地连接人们。我们为应用程序发布商和广告商提供强大的广告和体验，以吸引消费者、提升业绩，并帮助电信运营商和原始设备制造商提高认知度、获取率和盈利能力。在快速发展的行业中，我们不断创新，创造更好的发现途径，在整个移动生态系统中将消费者、发布商和广告商联系在一起。
我们是全球最大的应用增长和货币化平台独立运营商。也就是说，我们帮助移动游戏开发商为新游戏吸引更多玩家，并从他们已开发的游戏中赚取更多利润。
我们的业务以实时流量为基础，在这种情况下，拥有最佳的模型将产生高于比例的收益。作为一名数据科学家，即使将模型的准确性提高 1%，也能带来数百万美元的收益。
What you have achieved…
– 构建机器学习 (ML) 模型并将其部署到大规模生产中（我们为全球 20 亿台设备提供服务，每天处理 2,000 亿个请求）。
– 使用作为我们技术核心的 ML 模型为以下用例提供服务：实时拍卖 (RTB) 中优化我们的竞价价格
– 优化基础设施利用率
– 检测和消除欺诈
– 检测广告中的图片内容
– 与来自不同领域的超级智能员工合作 – 后台、
– 与来自不同领域的超级聪明的员工合作–后端、数据工程、前端、产品、业务和其他数据科学家，他们为我们的公司构建 ML 模型：
– AWS、GCP
– 谷歌、大查询
– 数据砖和 Spark
– Python 和经典 ML 库
– PyTorch、PyTorch Lightning
– 实验管理平台，例如：MLFLOW、Optuna
：MLFLOW、Optuna
offer要求 [offer requirements]
- 要求
- 计算机科学/工程或相关专业理科学士，侧重于应用统计、人工智能、机器学习或相关领域、机器学习或相关领域的理科学士
- – 有广告技术行业（特别是广告网络）工作经验者优先
- – 3 – 5 年数据科学家工作经验
- – Python 和 SQL 编码 – 必须
- – 有围绕表格数据集建立 ML 模型的工作经验 – 必须
- – 具备数据挖掘和数据分析的工作经验。必须
- – 具有云环境经验
- – 具有 A/B 测试和统计分析经验
- – 了解机器学习的基本和高级概念
- – 英语流利
- – 具有与其他工程师交流的能力
- 优势
- – 具有在生产中使用 ML 模型的经验
- – 熟悉 Spark、熟悉 Spark、Databricks、MLFLOW 和大数据相关技术 – 优势明显
- – 您所创造的巨大业务影响的实例
offer福利 [offer benefits]
关于 Digital Turbine：
Digital Turbine（纳斯达克股票代码：APPS）为全球领先的电信公司、广告商和出版商提供卓越的移动消费者体验和结果。我们的端到端平台独特地简化了提高认知度、获取和货币化的能力–通过更多设备、以更多方式将我们的合作伙伴与更多消费者联系起来。
公司总部位于德克萨斯州奥斯汀，在纽约、洛杉矶、旧金山、伦敦、柏林、新加坡、特拉维夫和其他城市设有全球办事处，为顶级代理商、应用开发商和广告市场提供服务。公司自 2015 年起连续六年入选德勤高科技、高成长 500 强，并荣获奥斯汀商会 2020 年公司文化奖。
Digital Turbine 是一家机会均等的雇主，致力于打造一支多元化、包容性强的团队。我们欢迎不同背景、经历、能力和观点的人加入我们。我们将多元化融入我们的思维、产品和团队，以营造一个包容、公平和文化流畅的环境。在我们的团队中建立这种文化使我们成为更好的合作者和伙伴，推动取得更好的成果。
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