职位描述
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我们正在寻求一名积极进取的博士生，以开发船舶物理集成机器学习模型，用于风力辅助船舶推进系统的实时预测和优化，将船舶物理性能模型与运行数据相结合。这个职位提供了一个独特的机会，通过提高风力辅助推进（WAP）技术的效率和自动化程度，为可持续航运做出贡献。您将在海洋工程、人工智能、控制理论和人为因素的交叉领域开展工作，并在查尔姆斯理工大学的海洋技术部门开展合作。这项工作不仅涉及前沿研究，还有可能为未来的船舶设计和运营制定新标准。如果您热衷于在实际环境中应用先进技术，并对海运业产生重大影响，我们鼓励您申请。
offer要求
成功的应聘者应拥有海洋运输、海洋技术、应用力学相关领域的硕士学位，并具有非常扎实的数学、编程和优化背景。特别是，应具备船舶推进/能源系统的相关知识以及船舶在海洋环境中响应建模的经验。要求应聘者具备
- 硕士课程成绩优秀
- 具备对各类数据进行后处理的数学和统计分析技能。
- 敬业精神和学习欲望
- 熟练掌握编程
- 深厚的理论背景
- 有能力在科学论文中展示成果
- 具有独立研究和工作的能力
- 英语交流和写作流利
offer待遇
全职临时聘用。该职位最长期限为五年。我们提供查尔默斯在沿海城市哥德堡为员工提供了一个令人鼓舞的工作环境。了解更多有关在查尔默斯工作以及员工福利的信息。