数据工程师 II

职位描述

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At Kueski, we’re dedicated to improving the financial lives of people in Mexico.自 2012 年以来,我们一直是拉丁美洲领先的 “先买后付”(BNPL)和在线消费信贷平台,以创新的金融服务著称。我们的旗舰产品 Kueski Pay 为在线和店内交易提供无缝支付解决方案,成为墨西哥四分之一顶级电子商务商户的首选。值得注意的是,我们是首家在亚马逊墨西哥站推出 BNPL 的公司。我们是一家以创新、协作和影响力为企业文化的科技公司,培养了强大、多元和包容的企业文化。2023 年,Kueski 被《金融科技突破》评为 BNPL 平台的佼佼者,并被 AMITAI 评为墨西哥最具道德的公司之一。此外,我们还被 EFY 评为最适合女性人才的公司之一。宗旨:由于传统银行机构的限制,墨西哥有一半以上的人口无法获得金融产品。Kueski 的使命是通过技术创新为这些人提供金融机会。数据工程师开发复杂的数据处理系统,为数据消费者提供支持,并提供数据驱动的解决方案。

offer要求


主要职责:

  • 以支持长期需求的规模设计稳健的数据驱动解决方案
  • 开发复杂的数据处理系统,以支持数据消费者的用例
  • 开发 CI/CD 管道,以实现生产部署和监控的自动化
  • 开发基础设施即代码,以实现自动化部署
  • 应用数据清理技术来促进数据消费和提高数据质量
  • 为他人提供指导,利用经验来加强他们的解决方案

职位要求:

  • 将需求转化为生产中的工作软件的能力
  • 在跨学科团队中协作的能力
  • 承担并领导需要多次迭代并可能涉及不同技术的中型到复杂项目的能力
  • 了解良好的软件开发生命周期 (SDLC) 是如何组织的
  • 了解非功能性需求是如何成为交付解决方案的一部分的
  • 设计、实施、测试和部署生产就绪的代码
  • 设计和实施可靠的数据处理问题解决方案
  • 设计、构建和调试基于 Spark 的应用程序
  • 与数据消费者建立合作关系,以应用大规模数据分析和机器学习技术
  • 具有较强的编程技术背景,最好是 Java & Python 和 Scala 更佳
  • 丰富的 SQL 传统查询开发知识
  • 对软件设计模式的经验和理解
  • 使用数据库引擎的经验
  • 使用分布式编程引擎与 Spark 进行数据处理的经验
  • 集成、设计和构建数据管道的经验
  • 在生产中部署和维护数据管道的经验
  • 对大数据 AWS 云服务的了解:S3、EC2、Glue、Athena、EMR
  • 具有开发高级流解决方案的经验者优先
  • 具有开发基础架构即代码工具的经验者优先
  • 具有使用非关系型数据库的经验者优先
  • 具有使用 BI 工具的经验者优先

offer待遇


您会喜欢在 Kueski 工作,因为:

  • 我们拥有以使命为导向的企业文化,注重客户价值、团队合作、谦逊和诚信
  • 我们期望每个人都有明确的角色定位、职业发展和个人发展计划。反馈和认可已融入我们公司的流程、系统和实践
  • 我们确保有竞争力的薪酬、医疗保险,并通过充足和灵活的休假时间以及心理保健福利来保障员工的福利
  • 每个人都是公司的所有者,都有资格获得公司为成功而准备的有竞争力的股票期权。我们致力于打造一个包容和多元化的团队,我们知道这将带来令人难以置信的工作

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