职位描述
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采用多芯光纤 (MCF) 的光纤通信系统端到端学习博士职位
项目介绍 德国电信大学电子学院（DTU Electro）在玛丽-斯克沃多夫斯卡-居里（Marie Skłodowska-Curie MATCH）–多芯光纤应用与技术（Multicore fiber Applications and TeCHnologies）博士生培训项目中，邀请一名博士生申请使用多芯光纤的机器学习光纤通信系统职位。该职位的工作重点是开发机器学习框架，包括星座和脉冲整形以及均衡，以减轻与多核光纤数据传输相关的传输损伤。重点是节能解决方案。开始工作的日期可以灵活掌握，但最好在 2025 年 4 月 1 日之前。
offer要求
我们寻求积极进取、好奇心强、性格外向、具有扎实的光纤、机器学习和通信工程背景的博士候选人。有将机器学习应用于通信系统和实验工作经验者优先。
offer待遇
我们提供了一个在不同领域发展专业知识的机会，包括但不限于：光纤通信系统设计的机器学习技术、开发基于机器学习的光学性能监测技术、实现测试所开发框架的实验程序、构建基于多芯光纤的光纤传输系统、在实际测试平台上研究传输性能。