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数字孪生建模和诱发地震预测的博士职位
项目介绍
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您是否对稳定乳化液的复杂物理学着迷？
你是否受到软物质系统物理学和（诱发）地震现象学（两者之间的类比）的启发？
您是否热衷于编程和高性能计算？
您渴望与地球物理学同行合作并分析现场数据吗？
我们正在寻找一位积极进取的博士候选人，他将推动对致密稳定乳状液物理学的基本理解，从而开发出（诱发）地震的定量类比方法。
向浅层地下注入或抽取流体具有诱发地震的风险。由于所涉及现象的复杂性，目前还无法建立一个明确的多物理场系统来模拟流体迁移诱发地震。在本项目中，您将在软玻璃动力学数值模型的基础上，为建立诱发地震的数字孪生系统做出贡献。
您将在一些准备工作[1-6]的基础上，证明软玻璃在低于屈服应力时遵循粘滑动力学，并密切模拟构造地震的经验规律（古腾堡-里克特定律、大森定律、事件间时间分布）。该模型需要根据发生诱发地震的具体现场情况进行调整。这是本项目的核心部分。一旦调整完毕，数字孪生模型将复制现场发生的情况。此外，一旦调整好，就可以测试不同的流体迁移方案，例如，探索哪种方案可能产生古腾堡-里希特斜率最陡的诱发地震。
加深对地震的了解可能会产生重要的社会影响。它可以为利益相关者提供一种工具，用于控制近地下流体运动引起的诱发地震，还可以为预测地震灾害提供支持。
博士项目将侧重于空间诱发地震的统计。
Benzi, R., Kumar, P., Toschi, F., Trampert, J. (2016).软玻璃材料中的地震统计和塑性事件。英国皇家天文学会月刊地球物理增刊》，207 (3)，1667-1674。
Kumar, P., Korkolis, E., Benzi, R., Denisov, D., Niemeijer, A., Schall, P., Toschi, F., Trampert, J. (2020).雪崩动力学的事件间时间分布。科学报告 , 10 (1), 626。
Kumar, P., Benzi, R., Trampert, J., Toschi, F. (2020).研究塑性事件因果关系的多组分晶格玻尔兹曼方法。Philosophical Transactions of the Royal Society A , 378 (2175), 20190403。
Trampert, J., Benzi, R., Toschi, F. (2022).Implications of the statistics of seismicity recorded within the Groningen gas field.Netherlands Journal of Geosciences , 101 , e9。
Kumar, P., Benzi, R., Trampert, J., Toschi, F. (2023).塑性事件中因果联系的直接观测及其与地震学的相关性.物理评论研究》，5 (3)，033211。
Kumar, P. P. (2021).地震学中应用的软玻璃统计研究 .[Phd Thesis] Eindhoven University of Technology https://research.tue.nl/en/publications/statistical-studies-on-a-soft-glass-for-applications-in-seismolog
offer要求
工作要求
我们正在寻找一名在流体动力学、统计物理学、计算物理学和高性能计算方面有扎实背景、充满热情且积极进取的博士生。
拥有（应用）物理学、机械工程或相关专业的硕士学位（或同等大学学位）。
以研究为导向的态度。
熟悉计算（流体动力学）方法和并行（GPU）编程。
具备团队合作能力。
英语口语和写作流利。
offer待遇
就业条件
在一所充满活力、雄心勃勃的大学里，在跨学科的环境中，在国际网络内，从事一份有意义的工作。您将在美丽的绿色校园工作，步行即可到达中央火车站。此外，我们还为您提供
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8.3% 的年终奖金和 8% 的年假工资。
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