埃因霍芬理工大学招募博士后研究人工智能驱动的多能源灵活性资产管理方法

职位描述

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您是我们下一位探索人工智能驱动的多能源灵活性资产管理方法并为加速正在进行的能源转型做出贡献的博士后吗?

作为 CETPartnership 联合呼吁下的 “区域能源系统中多能源灵活性资产的数字化整合(DigiRES)”项目的协调人,TU/e 将领导一个由鲁汶大学和查尔姆斯大学的合作者以及 8 个行业合作伙伴组成的联合体,重点在荷兰、比利时和瑞典的 5 个试点地点整合多样化的多能源灵活性资产。通过开发和验证创新的人工智能解决方案,我们旨在推动欧洲的可持续能源转型。我们期待着这一合作努力及其对地区能源系统的影响。

您是否渴望参与能源转型的综合系统方法,制定并实施优化战略,最大限度地提高行业和终端用户的价值和盈利能力?如果是,您将非常喜欢这个职位。

我们将为您提供一个极具吸引力的现代化工作场所,让您可以使用 TU/e 的一流设备、多样化的工作、广泛的培训机会,以及从 DigiRES 项目的工业合作伙伴那里获得先进技术和平台的可能性。

职位描述

候选人需要开发一种基于人工智能的创新工具,在不同的时间跨度(即日前和接近实时),采用滚动跨度方法,对多能源系统进行优化操作,而不考虑其特性、所包含的能源载体、规模和操作模式。市场分析将考虑利用多个 EMS 的多能源灵活性。候选人将在设备层面应用人工智能模型来量化灵活性潜力,这将有助于单个 EMS 提供灵活性区域。在综合灵活性层面,将确定多个 EMS 提供的灵活性资源的联合概率,以指定保守灵活性区域和随机灵活性区域。

您将作为 TU/e 电气工程系电气能源系统小组的一员,为欧盟项目 DigiRES 做出贡献。

offer要求

电气工程、信息与通信技术、数据科学或同等专业的博士学位。
扎实的电网运行与控制、数字技术和人工智能/机器学习技术方面的知识。
在控制理论、优化和复杂性理论方面有很强的能力。
优秀的 Python 相关建模技能。
具备团队合作能力,并有兴趣与行业合作伙伴开展合作。
以学术态度开发新技术和开展应用研究,对未来能源系统的需求有全面的认识。
英语口语和写作能力出色。
愿意尽快开始工作。

offer待遇

在一所充满活力、雄心勃勃的大学里,在跨学科的环境中,在国际网络内,从事一份有意义的工作。您将在美丽的绿色校园工作,步行即可到达中央火车站。此外,我们还为您提供

全职工作 3 年。
根据《荷兰大学集体劳动协议》第 10 级(最低 4,020 欧元,最高 5,278 欧元)支付工资。
年终奖金为 8.3%,年假工资为 8%。
高质量的培训计划,包括通用技能、教学以及与研究和价值相关的主题。
一流的技术基础设施、校内儿童日托中心和体育设施。
部分带薪育儿假以及通勤、在家办公和网络费用补贴。
TU/e 博士后协会帮助您建立更强大、更广泛的学术和人际网络,并提供量身定制的支持、培训和研讨会。
工作人员移民小组可为国际候选人提供帮助,同时还提供税收补偿计划(30% 优惠)和搬家费补偿。

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