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博士研究员，研究基于学习的控制算法，用于双人互动中的化身动画。工作描述根特大学是一个属于自己的世界。它拥有 15000 多名员工，每天都在积极参与教育和研究、管理和行政以及技术和社会服务。根特大学拥有 11 个学院和超过 85 个系，在广泛的学术领域提供以研究为基础的最先进的学习课程，是师生的理想选择。根特 IDLab 研究小组正在寻求一名积极进取、才华横溢的博士生加入分布式机器学习团队。我们的团队致力于开发用于感知和控制的高效机器学习算法，该算法在工业、机器人、遥感和农业领域有着广泛的应用。主题随着新型 VR/XR 设备的出现，我们预计与人工智能动画化身的社交互动会越来越多。与硬件仿人机器人的局限性相比，当代化身的身体和面部表情可以呈现得更加细致，这使其成为研究人与人工智能交互的肥沃平台。与头像进行有意义的互动需要自主生成语言和非语言交流。非语言交流不仅包括支持语言的共同手势，还包括在倾听时发出反馈信号。虽然大语言模型为自主生成语言回应提供了成熟的技术，但有关人工智能驱动的非语言交流提示生成的研究仍处于起步阶段，特别是在虚拟人积极倾听或对对话伙伴的表现提供非语言反馈的情况下。在本博士论文中，我们希望研究基于学习的控制算法，用于在双人互动（尤其是教学场景）过程中制作非语言化身行为动画。控制算法将在主动推理的框架内设计，主动推理是一种新兴的计算原理，它指出化身行为是自由能变异最小化的结果。这项研究将以与行业相关的使用案例为背景。举例来说，我们可以考虑让一个化身向操作员传授装配操作。社会研究表明，交换的社会信号对于跟踪学生的学习进度具有指示作用。具体使用案例将在项目开始时确定。角色和职责这是一个博士项目，将与 imec-mict-UGent 研究小组的研究人员密切合作执行。在这个项目中，imec-mict-UGent 将提供 VR 环境设计、认知和实验心理学以及数据驱动的交流质量衡量标准方面的专业知识。在更大的范围内，该项目是在佛兰德斯人工智能研究计划的背景下开展的，因此候选人可以与佛兰德斯各地的研究人员进行交流。您的主要任务包括：- 回顾强化学习、主动推理等领域的控制框架文献- 研究和原型开发用于生成非语言交流（例如反馈信号）的控制算法- 研究和原型开发用于知识跟踪和信念建模的算法，以及教学场景所需的组件- 建立和开展用户实验- 与 MICT 研究小组共同开发用于装配指导的实验性 VR 环境- 撰写高质量的出版物，目标期刊为顶级期刊和国际会议。除主要研究职责外，您还将为本机构的教育使命做出积极贡献，为机器学习、强化学习和算法设计等领域的各种课程提供支持。此外，您还可以通过指导与本博士学位课题相关的学士和硕士论文来发挥指导作用。
offer要求
我们正在寻找一名具有以下资质和技能、极富创造力且积极进取的博士生：- 您已获得（或将在未来几个月内获得）欧洲计算机科学、人工智能或同等专业的硕士学位，成绩优秀（”优等生 “或以上）。特别是，您愿意在必要的范围内熟悉通信理论的概念，并愿意设置和执行用户实验以收集必要的数据。 – 有过主动推理、强化学习或其他基于 ML 的控制技术的经验者优先考虑，但并非必须 – 有过 VR/AR 方面的经验者优先考虑，但并非必须 – 您拥有出色的计算机科学技能（python、git、linux 等）。您的英语口语和写作都很流利（C1 CEFR 级别）。
offer待遇
我们将为您提供在国际化和激励性环境中开展研究的机会。研究将在位于根特的 IDLab 进行。不过，我们也会经常与根特的另一个研究小组 MICT 的研究人员进行交流。根特大学一直名列世界最佳 100 所大学之列。根特位于欧洲中心，是一座美丽而热情的城市（https://www.lonelyplanet.com/articles/ghent-belgiums-best-kept-secret），拥有丰富的文化和休闲活动。入选者将获得全职博士研究员职位，最初为期 12 个月，经评估合格后，可延长至最长 48 个月。个人奖学金金额由人事和组织部根据家庭状况和资历确定。符合博士奖学金条例规定的条件和标准的补助金被视为免征个人所得税。点击此处了解更多薪资信息根特大学的所有员工均享有一系列福利，如广泛的培训和教育机会、36 天的节假日（全职工作按年计算）以及每年固定的过桥日、自行车津贴和生态券。点击此处查看所有员工福利的完整概览（荷兰语）。
