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Intuition Machines 使用 AI/ML 构建企业安全产品。我们将研究成果应用于为数亿人提供服务的系统，我们的团队分布在世界各地。您可能对我们最著名的产品–hCaptcha安全套件并不陌生。我们的方法很简单：低开销、小团队、快速迭代。
我们正在寻找一位人工智能应用科学家，负责构建可扩展的人工智能模型，指导其他工程师，并为我们的技术路线图做出贡献。理想的候选人将把业务需求转化为技术规范，并确保我们的解决方案满足性能、内存和计算约束条件。
您将从事的工作：
– 构建可扩展到每秒数百万次请求的 ML 模型，同时保持性能。
– 为其他 ML 研究工程师提供技术指导。
– 快速迭代，重点关注早期和经常发货，确保新产品或功能能够部署到数百万用户。
– 编写结构清晰、可维护、文档齐全且经过测试的代码，包括单元测试、集成测试和端到端测试。
– 参与代码审查和架构
– 为研究路线图提供技术意见。
我们正在寻找的人才：
– 思维缜密、认真负责、自我导向。
– 5 年以上的 ML 专业经验。
– 在整个建模生命周期（构建、评估和调试大型 ML 模型）方面拥有丰富经验。
– 具有处理大规模分类和结构化数据的经验。
– 精通实时 ML 模型、增量学习和在线学习。
– 对 ML 基本原理有深刻理解：偏差-方差权衡、损失函数、评估指标等。
– 出色的沟通、倾听和演讲技能，能够与不同的受众打交道，并支持和指导同行。
最好具备：
– 熟练掌握 ML 所需的数学知识（线性代数、概率论、统计学、矩阵微积分）。
– 能够与 ML 工程师合作，将您的工作整合到我们的基础架构中，包括实现可观测性、部署、质量和安全性的自动化。
– 愉快、现代化的开发和部署工作流程：早开发、勤开发。
– 高影响力：大量用户、快乐的客户、高增长和尖端的研发。
– 扁平化组织，与客户团队直接互动。
我们提倡多元化，并致力于为团队所有成员创造一个包容的环境。
加入我们，与我们一起改变网络安全、用户隐私和在线机器学习！
offer要求
– 思维缜密、认真负责、自我导向。
– 5 年以上的 ML 专业经验。
– 在整个建模生命周期（构建、评估和调试大型 ML 模型）方面拥有丰富经验。
– 具有处理大规模分类和结构化数据的经验。
– 精通实时 ML 模型、增量学习和在线学习。
– 对 ML 基本原理有深刻理解：偏差-方差权衡、损失函数、评估指标等。
– 出色的沟通、倾听和演讲技能，能够与不同的受众打交道，并支持和指导同行。
最好具备：
– 熟练掌握 ML 所需的数学知识（线性代数、概率论、统计学、矩阵微积分）。
– 能够与 ML 工程师合作，将您的工作整合到我们的基础架构中，包括实现可观测性、部署、质量和安全性的自动化。
– 愉快、现代化的开发和部署工作流程：早开发、勤开发。
– 高影响力：大量用户、快乐的客户、高增长和尖端的研发。
– 扁平化组织，与客户团队直接互动。
offer待遇
– 低开销、小团队、快速迭代。
– 提倡多元化，致力于为团队所有成员创造一个包容的环境。
– 改变网络安全、用户隐私和在线机器学习的机会。