官网 aaltouniversity 阿尔托大学
职位描述
机器人学习研究小组正在寻找一名对强化学习和移动操控有浓厚兴趣的优秀博士后。阿尔托机器人学习研究小组是人工智能和机器人学的交叉学科。我们专注于开发强化学习、机器人操纵、部分可观测性下的决策制定、模仿学习以及多代理系统决策制定的方法。研究小组的目标是帮助机器人了解它们需要学习什么才能完成分配给它们的任务，从而使机器人能够独立操作并主动帮助人类。为了实现这些目标，研究小组开发了新颖的决策方法，并利用这些方法解决尚未解决的机器人任务。更多信息，请访问 https://rl.aalto.fi。
offer要求 [offer requirements]
博士后的主要任务是开发新的强化学习和规划方法。开发的方法可以基于我们的一个重点领域，即提高复杂系统控制的效率和通用性。目标之一是开发可用于非结构化部分未知环境以及具有弹性或可变形物体的环境中的机器人移动操纵的方法。开发的方法将通过实际机器人（如波士顿动力公司的 Spot 机器人）进行评估。具体的研究方向将根据您的经验和兴趣进行选择。请在动机信中明确阐述研究课题。欢迎来自机器学习、人工智能、机器人以及强化学习、控制工程、计算机视觉、统计与优化或数学与物理等相关领域的优秀研究人员申请。候选人应开展独立研究，同时为上述主题做出贡献。成功应聘者还将有机会与本科生、硕士生和博士生一起工作。
offer福利 [offer benefits]
该职位为期 3 年。起始日期为 2024 年 12 月或双方商定的日期。薪酬将根据芬兰大学的薪酬制度，根据工作要求和员工的个人表现确定。博士后研究人员的起薪一般约为 4000 欧元/月。我们提供广泛的员工福利，如职业保健、灵活的工作时间、校内一流的体育设施以及校内几家餐厅和咖啡馆的员工折扣。该职位位于阿尔托大学奥塔涅米校区，乘坐公共交通即可轻松到达。
要申请此工作 请将您的详细情况发送到以下邮箱 joni.pajarinen@aalto.fi