官网 丹麦技术大学
职位描述
提供电网服务的多品牌慢速充电器的聚合与控制
博士奖学金
您想参与绿色能源转型吗？您希望为电动交通一体化的发展做出贡献吗？那么我们将为您提供一个绝佳的机会！
我们正在寻找一名积极进取、技能娴熟、拥有科学、技术和工程学科硕士学位的博士生。
您将成为我们的博士学者。我们提供多学科、国际化和友好的氛围，鼓励创造力、多样性、同理心和团队合作。您将有很好的机会与德国技术大学和其他大学的国际知名研究人员以及行业合作伙伴建立牢固的关系网。
您将隶属于电力和能源系统部的电动交通和用户集成分部。鼓励与邻近部门开展合作。电动汽车和消费者集成分部在电动汽车技术、充电基础设施和灵活性、先进电力电子学、电池能源系统和交直流混合系统领域开展国际领先的研究和教学工作。该部门的研究涉及多个学科，目前由来自 15 个不同国家的 34 名研究人员组成。
职责和资历该博士项目是欧洲研究项目 AHEAD: AI-informed Holistic Electric Vehicles Integration Approaches for Distribution Grids 的一部分。
AHEAD 项目有来自 11 个国家的 21 个合作伙伴参与，将创建一个模拟环境，能够预测放置电动汽车（EV）充电站的最方便地点，并优化电网资源的使用以及位于城市和农村地区的充电站。该模拟环境将利用现有人工智能模型的独特功能，包括两层：空间映射层（将充电器放置在人们需要的地方）和电网层（将充电器放置在电网能够支持的地方）。创新的智能充电算法将在模型中进行设计和测试，以尽量减少电动汽车充电池对电网的影响，并确保消费者获得经济收益。此外，这些智能充电算法将在三个示范点进行测试，专门用于评估轻型和重型电动汽车以及船只智能充电的技术和经济可行性。
该博士项目的目标是提出并演示可将多品牌慢速充电器有效集成到充电集群中的方法。聚合和控制与位于 DTU 里瑟校区的风能和太阳能生产协同进行，并由系统集成实验室（SYSLAB）进行监控。您将与智能充电制造商、充电点运营商和丹麦输电系统运营商（Energinet）密切合作。
您的主要任务是
与导师合作规划和管理博士项目。
为不同的充电器集群定义控制算法（了解 OCPP 和 Raspberry PI 控制器者优先）。
在最先进的实时实验设施中测试控制功能。
评估电动汽车充电在提供电网服务时对能源系统的影响。
评估利用充电器提供电网服务的经济效益。
入学后的头两个月内，将与导师一起制定详细的项目计划。
您必须拥有科学、技术、工程和数学领域的两年制硕士学位（120 ECTS 学分），优先考虑工程学、统计学、物理学、数学、信息学或学术水平相当于硕士学位的类似学位。
您最好具备
硕士课程成绩优秀
有奉献精神和学习欲望
良好的编程技能（如 MATLAB 和/或 Python）
具备有效处理数据和应用统计的能力
能够在技术报告中介绍成果并撰写科学论文
能够在项目团队中工作，并对自己的研究目标负责
能够流利地用英语进行交流和报告
具有树莓派（Raspberry PI）编程经验者更佳
具有集中/分散/分布式控制方面的知识者优先考虑
我们提供DTU是一所领先的技术大学，其卓越的研究、教育、创新和科学建议得到全球认可。在国际化的环境中，我们为您提供一份富有回报和挑战性的工作。我们在尊重同事、学术自由、责任感强的环境中追求卓越的学术成就。
薪酬和任用条件任用将以与丹麦专业协会联合会签订的集体协议为基础。津贴将与相关工会商定。聘期为 3 年。
点击此处了解更多有关 DTU 职业发展的信息。
https://efzu.fa.em2.oraclecloud.com/hcmUI/CandidateExperience/en/sites/CX_1/job/4301/?utm_medium=jobshare=CATEGORIES=300000003514094
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北欧, 丹麦
博士奖学金
丹麦技术大学
提供电网服务的多品牌慢速充电器的聚合与控制
薪酬和任用条件任用将以与丹麦专业协会联合会签订的集体协议为基础。津贴将与相关工会商定。聘期为 3 年。
www.vindenergi.dtu.dk
2024-12-20
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职责和资历该博士项目是欧洲研究项目 AHEAD: AI-informed Holistic Electric Vehicles Integration Approaches for Distribution Grids 的一部分。
AHEAD 项目有来自 11 个国家的 21 个合作伙伴参与，将创建一个模拟环境，能够预测放置电动汽车（EV）充电站的最方便地点，并优化电网资源的使用以及位于城市和农村地区的充电站。该模拟环境将利用现有人工智能模型的独特功能，包括两层：空间映射层（将充电器放置在人们需要的地方）和电网层（将充电器放置在电网能够支持的地方）。创新的智能充电算法将在模型中进行设计和测试，以尽量减少电动汽车充电池对电网的影响，并确保消费者获得经济收益。此外，这些智能充电算法将在三个示范点进行测试，专门用于评估轻型和重型电动汽车以及船只智能充电的技术和经济可行性。
该博士项目的目标是提出并演示可将多品牌慢速充电器有效集成到充电集群中的方法。聚合和控制与位于 DTU 里瑟校区的风能和太阳能生产协同进行，并由系统集成实验室（SYSLAB）进行监控。您将与智能充电制造商、充电点运营商和丹麦输电系统运营商（Energinet）密切合作。
您的主要任务是
与导师合作规划和管理博士项目。
为不同的充电器集群定义控制算法（了解 OCPP 和 Raspberry PI 控制器者优先）。
在最先进的实时实验设施中测试控制功能。
评估电动汽车充电在提供电网服务时对能源系统的影响。
评估利用充电器提供电网服务的经济效益。
入学后的头两个月内，将与导师一起制定详细的项目计划。
您必须拥有科学、技术、工程和数学领域的两年制硕士学位（120 ECTS 学分），优先考虑工程学、统计学、物理学、数学、信息学或学术水平相当于硕士学位的类似学位。
您最好具备
硕士课程成绩优秀
有奉献精神和学习欲望
良好的编程技能（如 MATLAB 和/或 Python）
具备有效处理数据和应用统计的能力
能够在技术报告中介绍成果并撰写科学论文
能够在项目团队中工作，并对自己的研究目标负责
能够流利地用英语进行交流和报告
具有树莓派（Raspberry PI）编程经验者更佳
具有集中/分散/分布式控制方面的知识者优先考虑
我们提供DTU是一所领先的技术大学，其卓越的研究、教育、创新和科学建议得到全球认可。在国际化的环境中，我们为您提供一份富有回报和挑战性的工作。我们在尊重同事、学术自由、责任感强的环境中追求卓越的学术成就。
薪酬和任用条件任用将以与丹麦专业协会联合会签订的集体协议为基础。津贴将与相关工会商定。聘期为 3 年。
点击此处了解更多有关 DTU 职业发展的信息。
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北欧, 丹麦
博士奖学金
丹麦技术大学
提供电网服务的多品牌慢速充电器的聚合与控制
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薪酬和任用条件任用将以与丹麦专业协会联合会签订的集体协议为基础。津贴将与相关工会商定。聘期为 3 年。
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北欧, 丹麦
博士奖学金
丹麦技术大学
提供电网服务的多品牌慢速充电器的聚合与控制
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