信贷风险分析

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职位描述

关于 Fi Money

我们是谁:Fi 是一款理财应用程序,它倾听您的需求,了解您的愿望,并轻轻地鼓励您实现自己的财务目标。在内部,我们是一家深度技术创业公司,正在为数字优先的一代人打造一个高度创新和安全的财务中心:我们始终坚持为团队和用户做正确的事。我们是一个积极、透明、包容的社区,我们共同庆祝成功,鼓励行动偏差和个人才华。我们雄心勃勃,希望每个人都能思考 “影响和成长”。

我们正在寻找的人:数据是 Fi 决策的核心,我们的分析师在推动战略决策方面发挥着重要作用。从产品和财务到技术和营销,各个职能部门的团队都与我们的分析师合作,以获得洞察力,从而做出明智的决策。Fi 的分析师利用数据为决策提供令人信服的说明,从而将产品推向新的高度。在 Fi,我们致力于通过分析做出更明智、更快速的决策。

offer要求 [offer requirements]

角色和职责

-对贷款申请进行全面的信用评估,评估信用历史、财务报表和抵押品等因素。
-利用统计模型和风险评估工具分析信用度并确定适当的贷款条件。
-通过识别潜在风险和实施风险缓解策略来监控和管理信贷风险。
与内部团队(包括承销和收款)合作,优化信贷流程,提高投资组合绩效。
随时了解行业法规和市场趋势,确保遵守相关准则和最佳实践。
为高级管理层准备详细的报告和演示文稿,总结信用风险度量和绩效指标。
参与旨在加强信用风险管理实践和推动业务增长的跨职能项目。

一些理想的条件:

对分析充满热情,热爱它–坚韧、耐人寻味、永不沉闷、始终充满智力挑战,并不断要求您扩展技能组合
擅长第一原理思维,并将分析应用于现实生活中的业务问题
能够保持清晰的沟通风格,并能够与来自不同团队和背景的人员协调。善于讲故事,能够将问题联系起来,并向利益相关者解释问题的症结所在
能够在快节奏的创业环境中工作的同时,自我管理优先事项和交付成果
对数据结构有扎实的了解,具备线性模型等统计数据分析方面的专业知识、多变量分析、随机模型、抽样方法以及基于情景的敏感性分析
具有一种或多种数据编程语言(Python、R、SQL)和一种或多种可视化工具(Tableau、PowerBI、Qlikview、D3.Js)以速度、质量和可靠性进行每项分析

offer福利 [offer benefits]

我们渴望创建一种由多元化人才组成的包容性文化,这不仅是因为这样做是正确的,而且还因为异质性能激发我们的灵感,并且更有趣!我们完全择优录用,不会因为种族、信仰、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同/表达、国籍、残疾、年龄、遗传信息、婚姻状况、怀孕或相关状况(包括哺乳)或任何其他受法律保护的原因而歧视任何员工或求职者。

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