Onehouse
职位描述
Onehouse 是一家使命驱动型公司，致力于将数据从数据平台锁定中解放出来。我们通过基于 Apache Hudi 构建的云原生托管服务提供业界最具互操作性的数据湖。Onehouse使企业能够以分钟级的新鲜度大规模摄取数据、集中存储数据，并提供给任何下游查询引擎和用例（从传统分析到实时人工智能/ML）。
我们是一支由自我驱动、富有灵感和经验丰富的构建者组成的团队，他们创建了大规模数据系统和全球分布式平台，这些系统和平台是 Uber、Snowflake、AWS、Linkedin、Confluent 等一些大型企业的核心。在 Craft、Greylock 和 Addition Ventures 的支持下，我们刚刚完成了 3500 万美元的 B 轮融资，目前总融资额已达 6800 万美元，我们正在寻找后起之秀与我们共同成长，成为团队未来的领导者。来帮助我们打造世界上最好的全面管理和自我优化的数据湖平台吧！
当您加入 Onehouse 时，您将加入一个由充满激情的专业人士组成的团队，共同应对打造双面工程产品所面临的深刻技术挑战。我们的工程团队是连接开源世界和企业世界的桥梁：直接为 Apache Hudi（已被 Uber、Amazon、ByteDance 等全球企业大规模使用）做出贡献并促进其发展，同时定义一个新的行业类别–事务数据湖。数据基础设施团队是所有这一切的基础。我们在 Hudi 的引擎盖下工作，解决极其复杂的优化和系统问题，从而构建基础架构。
offer要求 [offer requirements]
3 年以上在 Apache Spark 或 Apache Flink 中构建和运行数据管道的经验。
2 年以上使用 Apache Airflow、Dagster 等工作流协调工具的经验。
精通 Java、Maven、Gradle 及其他构建和打包工具。
擅长编写高效的 SQL 查询并对查询计划进行故障排除。
具有在云存储上管理大规模数据的经验。能够在几分钟内调试失败的作业和查询。
在监控、部署和测试作业工作流方面具有卓越的操作能力。
思想开放、善于协作、自我激励、行动迅速。
希望具备的条件（但不是必需条件）：
在云环境中使用 k8s 和相关工具链的实际经验。
操作和优化 TB 级数据管道的经验
深入了解 Spark、Flink、Presto、Hive、Parquet 的内部原理。
开源项目（如 Hadoop、Hive、Delta Lake、Hudi、Nifi、Drill、Pulsar、Druid、Pinot 等）的实践经验
使用 Apache Flink、Kafka Streams 进行流处理管道的操作经验。
offer福利 [offer benefits]
具有竞争力的薪酬；该职位的预计基本工资范围为 150,000 美元 – 220,000 美元
股权报酬；我们的成功就是您的成功，您有资格参与我们的公司股权计划
健康与福利；我们将为您的身心健康投资，提供高达90%的健康保险（配偶/家属为50%），包括全面的医疗、牙科和视力福利
财务未来；我们将对您的财务状况进行投资，使您有资格向公司的 401(k) 或罗斯 401(k) 退休计划缴款
地点；我们是一家偏远地区友好型公司（分布在美国北部和印度），但某些职位需要根据业务需要亲自前往
慷慨的假期；无限的 PTO（每年至少 1 周）、不封顶的病假和 11 天带薪公司假期
公司友情；在阳光谷总部举行年度公司聚会和季度团队聚会
食品和膳食津贴；每周午餐津贴、办公室内小吃/饮料
设备；我们将为您提供成功所需的设备，并为您的初始办公桌设置一次性提供 500 美元的津贴
亲子关系！父母（生育、非生育、领养、寄养、儿童安置、新监护人）有 8 周假期 – 全薪，因此您可以将精力集中在您的新成员身上