职位描述
我们是谁：
我们是一群真正关心农业、食品和农业面临的挑战的人。我们希望通过数据驱动的决策来帮助农民，让大自然为不断增长的人口提供食物。加入我们的专业工程师、农学家、昆虫学家、作物研究员和数据科学家团队吧，他们将不断开展研究，帮助推动农业创新。
Semios 是利用物联网（IoT）和大数据提高特种作物可持续性和盈利能力的市场领导者。我们的传感器每天报告 5 亿个数据点，我们利用我们的大数据分析（如深入的病虫害建模）为林果和坚果种植者提供决策工具，以最大限度地减少资源和风险。
我们的创新工作获得了多个行业奖项：
– AgTech Breakthrough Awards Program (2023) – 被选为 “年度最佳智能灌溉公司 “奖得主。
– Sustainability Changemaker by SDTC (2022) – 被评为加拿大本土可持续技术创新公司之一。
– 农业技术突破奖计划（2021 年）- 被选为 “年度害虫管理解决方案 “奖得主。
– 谷歌加速器（2020 年）- 被选为首届谷歌初创企业加速器加拿大组的 9 家公司之一，这些公司都在利用技术解决复杂的挑战。
– 全球清洁技术 100 强（2020 年）- 被认定为最有能力解决未来清洁技术挑战的公司之一。
我们的一个合作伙伴制作了这个视频，展示了我们所做的工作以及我们对环境的积极影响。
我们知道，只有拥有一支优秀的团队，分享想法、尝试新事物并在实践中不断学习，才能实现我们的梦想。
你是谁：
在有意义的工作的激励下，你正在寻找一个协作的团队环境，在主动为2025 年 1 月尝试新事物的过程中有机会学习和成长。
作为一名数据科学实习生，您将与我们的团队合作，利用分析和人工智能灌溉管理和监测方面的最新技术，支持塞米欧斯建立农业领域最集成的平台，通过关联来自多个来源的信息来管理树木作物，并将这些数据源连接起来。您将使用大数据平台，同时获得使用 SQL、Python、BigQuery、Jupyter、Vertex AI 和数据可视化工具的经验。
What you will do:
– 协助数据收集、清理、探索和建立有影响力的见解，以优化许多种植者的运营和流程。
– 连接和关联来自不同数据源的信息，这些数据源都有自己的交付机制：数据库、电子表格、文档、命名约定、模式和参考点。
– 设计和实施最佳模式，以便以及时、准确、经济高效和有用的方式提供见解。
offer要求 [offer requirements]
我们希望你成功，所以你需要：
– 目前在读并正在攻读侧重于数据分析、数据科学、计算机科学、农业或相关领域的中学后学位，并在中学后教育机构的认可合作教育项目中注册。
– 较强的分析能力。
– 课程学习或 SQL 编程经验。
– 接触过 R 或 Python。
– 学习过 Tableau 或 Power BI 等商业智能可视化工具或具有相关经验。
Nice to have：
– 大数据和大数据基础设施方面的工作经验。
– 具有使用 BigQuery 等数据分析产品的工作经验。
薪资范围：每小时 $18 至 $22.00。
请注意，提供的薪资标准可能会根据包括但不限于知识、技能和经验以及业务和组织需求等因素而有所不同。
offer福利 [offer benefits]
– 睡得更香，因为你知道自己通过更可持续的食品生产让世界变得更美好。
– 在有意义的项目中学习和发挥影响力的机会。
– 以技术为重点的办公地点，交通和自行车道便利。
– 你享受混合工作环境–有时在家工作的灵活性，以及在办公室工作建立的人际关系。
Semios 欢迎所有应聘者，无论其种族、性别、取向、性别认同、经济阶层、能力、残疾、年龄、宗教信仰或信仰或地位如何。我们相信，不同的视角和背景会使公司蓬勃发展，我们欢迎每一个人。