官网 埃因霍芬理工大学
职位描述
关于数据驱动决策的算法公平性的博士论文项目介绍职位描述您是否对道德人工智能感兴趣，并渴望开发解决方案来应对机器学习（ML）中有偏见的决策所带来的挑战？这个博士职位提供了一个独特的机会，让您为算法公平性方面的前沿研究做出贡献，确保自动决策系统产生公平、公正的结果。项目描述机器学习算法越来越多地影响着社会中事关重大的决策–影响着能源定价、大学录取、贷款审批等。虽然这些系统可以提高效率，但它们往往会继承和放大社会偏见，从而引发严重的道德、法律和社会问题。在实践中，自动决策会对系统本身产生动态反馈效应，并随着时间的推移而持续下去。例如，ML 驱动的能源定价模型会根据需求、供应和用户行为调整成本。然而，这些机制可能会在高峰时段收取更高的费用，无意中使弱势群体处于不利地位，从而强化了能源获取方面的现有差距。为了消除这种影响，可以利用最优控制、分布式控制和优化等工具来执行公平性约束，确保效率和成本效益与公平性保持平衡。尽管最近在努力减少偏差，但在理解偏差决策系统的长期反馈动态方面仍存在根本性的差距。您的角色作为一名博士候选人，您将开发创新技术和工具，以分析和减轻自动化系统中的偏差传播。您的研究重点是决策算法与用户行为之间的闭环互动，涉及多种应用，包括能源分配推荐系统电子商务在线广告通过应用优化、最优控制理论、非线性控制和网络系统的概念，您将研究偏见如何随时间演变，并探索在复杂的现实世界环境中平衡公平与效率的策略。任务制定战略，以减少偏差传播，促进不同应用领域的公平性，如能量分配、推荐系统、电子商务、在线广告等。研究有关自动决策系统中算法公平性的文献；分析造成 ML 算法偏差传播的关键因素；分析建议策略的计算效率和效率-公平权衡；在真实数据集上对所设计的算法进行经验验证；在国际和同行评审期刊和会议上传播您的研究成果；在研究成果的基础上成功撰写论文并进行答辩；承担硕士生指导和实习等教育任务
offer要求 [offer requirements]
我们正在寻找一名符合以下要求的候选人：您是一位充满热情、思想开放、希望在研究领域有所建树的年轻研究人员；具有系统与控制、数学、物理、机器学习、数据驱动建模、信号处理方面的经验或背景；最好已获得系统与控制、机械或电气工程、（应用）物理学或（应用）数学方面的硕士学位；在团队中能很好地发挥自己的专长，对社会技术应用感兴趣；具备良好的编程技能和经验；在研究团队中具有良好的沟通能力和合作态度；智力诚实；具有创新精神和雄心壮志，勤奋工作，持之以恒；熟练掌握英语（不要求掌握荷兰语）。
offer福利 [offer benefits]
在一所充满活力、雄心勃勃的大学里，在跨学科的环境中，在国际网络内，从事一份有意义的工作。您将在美丽的绿色校园工作，步行即可到达中央火车站。此外，我们还为您提供全职工作四年，九个月后进行中期评估（去/不去）。教学经验–为了培养你的教学技能，你将用 10% 的工作时间从事教学任务。跨学科研究 – 在一所充满活力、雄心勃勃的大学里，从事机器学习、控制理论和人工智能伦理的交叉研究。研究生课程与培训 – 在荷兰系统与控制学院学习专业课程。合作机会 – 与脑港地区的行业合作伙伴合作，并与全球领先的研究人员合作。充满活力的研究环境 – 加入电气工程系内充满活力的控制系统小组，与博士生、博士后和教职员工（约 40 名研究人员）一起研究现实世界中的各种控制应用。薪酬和福利（如养老金计划、带薪孕假和产假、部分带薪育儿假）符合《荷兰大学集体劳动协议》P 级标准（最低 2,901 欧元，最高 3,707 欧元）。8.3% 的年终奖金和 8% 的年假工资。高质量的培训计划和其他支持，帮助您成长为具有自我意识、自主的科学研究人员。在 TU/e，我们鼓励您自主学习。一流的技术基础设施、校内托儿所和体育设施。通勤、在家办公和网络费用补贴。员工移民小组和针对国际候选人的税收补偿计划（30%便利）。
要申请此工作 请将您的详细情况发送到以下邮箱 HRServices.flux@tue.nl