职位描述
数值分析专业博士研究生
项目介绍
隆德大学建于 1666 年，多次跻身世界一流大学行列。大学约有 47 000 名学生和 8 800 多名教职员工，分布在隆德、赫尔辛堡和马尔默。我们团结一致，努力理解、解释和改善我们的世界和人类的生存环境。
隆德大学欢迎具有不同背景和经历的申请人。我们将性别平等和多样性视为一种优势和财富。
工作任务博士生的主要职责是潜心研究，包括参与研究项目和第三周期课程。工作职责还可能包括教学和其他部门职责（不超过 20%）。
研究重点是
偏微分方程的可信科学机器学习
该项目是数值分析、不确定性量化和科学机器学习的交叉项目。它主要侧重于确保基于机器学习的偏微分方程（PDEs）近似的可信度和可解释性。研究将朝两个主要方向发展：(a) 为近似偏微分方程所采用的核方法（如高斯过程）开发数学上严谨、物理上有意义的不确定性量化；(b) 通过偏微分方程约束优化，研究在基于机器学习的系统参数化中如何保持关键物理特性（如守恒定律）。所开发数值方法的主要应用领域是计算物理和气候建模。
offer要求 [offer requirements]
资格符合第三周期课程和学习计划一般入学要求的人员，如果他或她1. 已获得第二周期的资格证书；或 2. 已满足至少 240 个学分的课程要求，其中至少 60 个学分是在第二周期获得的；或 3. 已在瑞典或国外通过其他方式获得实质上等同的知识。如有特殊原因，系主任可允许个别申请人免于满足一般入学要求。
要进入数值分析第三周期课程学习，学生必须已通过数学第二周期课程，至少修满 60 个学分，其中数值分析至少修满 15 个学分。必须包含至少 30 个学分的学位项目。通过相应课程获得的同等知识将单独进行评估。为了实现跨学科倡议和某些领域的重要专业化，可以考虑录取具有数值分析以外学科资格的学生。
评估依据 第三阶段学习的选拔依据学生从此类学习中获益的潜力。潜力评估主要依据第一和第二阶段的学习成绩。特别注意以下几点
要求具备数值分析的知识和技能，特别是微分方程和数值线性代数的数值方法。
具备应用统计学或机器学习方面的知识也是一个优点，具有计算物理学或气候科学方面的模拟经验也是一个很好的优点。
评估独立思考、提出和解决研究问题的能力。
良好的英语口语和书面表达能力。
还将考虑良好的合作技能、积极性和独立性，以及申请人如何通过其经验和技能被认为具备成功完成第三周期课程所需的能力。
瑞典法典 1998：80 对博士生的就业问题做出了规定。只有那些正在或已经被录取为博士生的人才能被任命为博士生。在任命博士生时，应主要考虑学生从博士学习中获益的能力。根据条例中的具体规定，被任命为博士生的学生除了专心学习外，还可能需要从事教 学、研究和行政管理工作。
offer福利 [offer benefits]
工作类型 只有被第三周期录取的学生才能被任命为博士生。隆德大学的第三阶段学习包括为期 4 年的全日制学习。博士生奖学金是一种最长为 5 年的定期工作（包括 20%的系里工作）。博士生奖学金由《高等教育条例》（1993:100）第 5 章第 1-7 节规定。
要申请此工作请访问 N.