职位描述
加入我们的团队担任机器学习工程师,您将在利用数据驱动的解决方案推动创新和业务影响方面发挥关键作用。您将向数据科学总监汇报工作,与跨职能团队合作开发和部署机器学习模型,以解决复杂问题并推动可行的见解。这个职位要求您具备扎实的机器学习算法基础、模型开发和部署方面的实践经验,以及通过数据驱动方法提供可衡量结果的热情。
offer要求 [offer requirements]
- 计算机科学、工程、数学或相关领域的学士学位;硕士或博士学位优先。
- 至少 3 年的机器学习工程或相关工作经验,拥有在生产环境中开发和部署机器学习模型的良好记录。
- 熟悉 Python、GoLang、Perl 的开发和调试,以及 Tensorflow 和模型部署工具(如 Airflow、Databricks、AWS、Docker)方面的一些知识。
- 具有数据预处理、特征工程和模型评估技术方面的经验。
- 熟悉云计算平台(如 AWS、Azure、GCP),具有使用容器化技术(如 Docker、Kubernetes)部署机器学习模型的经验。
- 深入了解软件工程原理,包括版本控制、测试和部署管道。
- 出色的问题解决技能和对细节的关注,具备分析复杂数据集和得出可行见解的能力。
- 有效的沟通和协作技能,具备跨团队工作和向非技术利益相关者传达技术概念的能力。
- 有敏捷/Scrum 方法和跨学科团队工作经验者优先。
offer福利 [offer benefits]
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