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职位描述
Bounteous x Accolite 为全球最具雄心壮志的品牌打造更快的未来。我们的服务涵盖战略、分析、数字工程、云、数据和人工智能、体验设计和营销。我们以 “共同创新”（Co-Innovation）为指导，这是我们行之有效的合作方法。 Bounteous x Accolite 汇集了北美、亚太和欧洲、中东和非洲地区的 5000 多名员工，并与领先的技术提供商建立了合作伙伴关系。通过先进的数字工程、技术解决方案和数据驱动的数字体验，我们创造了卓越、高效的业务影响，帮助我们的客户赢得胜利。 这是一个混合职位（现场工作 3 天/周），工作地点在魁北克省蒙特利尔市。
offer要求 [offer requirements]
- 数学、统计学、经济学、数据科学、机器学习、运筹学、物理学和其他相关定量领域的硕士学位。
- 至少 4 年的机器学习、预测分析、数据科学、知识库、推荐系统、信息检索的设计和实施经验。
- 对机器学习的基础概念和应用经验有深刻理解，并具有模型解释能力（最好是优秀的学术研究和影响力大的商业项目相结合）。
- 深入了解常见的机器学习算法（如分类、回归和聚类）。
- 具有 LLM 模型和开放式人工智能方面的经验。
- 深入了解高级统计理论、方法和推理工具。
- 在贝叶斯推理、层次模型、深度学习、高斯过程和因果推理等一些高级主题方面有良好的业绩记录。
- 在为机器学习准备数据并与大数据平台和高性能计算生态系统集成方面拥有实际经验。
- 较强的口头和书面沟通能力。
- 较强的分析和解决问题的能力。
offer福利 [offer benefits]
- 使用供应商产品（如：Microsoft AI Builder (Power Platform)）建模：Microsoft AI Builder (Power Platform) 和 CO Pilot。
- 熟悉 Azure 和 AWS 框架
- 具有非英语自然语言处理经验。
- ML 库 H2O、Keras、Tensorflow
- 有深度学习经验
- 有银行/金融服务经验者优先。