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职位描述
该职位将在电气工程系信号和系统分部工作。随着大规模机器对机器通信和物联网网络的出现，可以通过边缘计算设施以较低的延迟收集和处理海量数据。分布式机器学习可在不交换原始数据的情况下实现跨设备协作学习，从而确保隐私并降低通信成本。由于通信带宽有限、信道多变、物联网设备的计算资源有限、分布式数据的异构性以及随机时变的网络拓扑结构，通过无线网络进行学习面临着巨大挑战。本项目旨在设计和分析快速、低复杂度、通信效率高的分布式学习和优化算法，这些算法能够适应底层无线网络带来的限制。本项目具有多学科性质，需要分布式优化和控制、无线通信和网络、信号处理、统计机器学习和随机矩阵理论等方面的工具。该项目将推动无线网络分布式学习的最新发展，并为实用学习算法的设计准则做出贡献。
offer要求 [offer requirements]
- 申请人必须持有电气或计算机工程/应用数学博士学位或相当于博士学位的外国学位，专业为控制和优化或统计机器学习。
- 学位必须是在决定聘用时获得的。在申请截止日期前三年已获得博士学位的人员主要考虑聘用。三年期限的起点为申请截止日期。如有特殊情况，可提前获得博士学位。
- 具有较强的分析和数学能力，熟悉以下几个主题：控制理论、凸优化、统计机器学习、信号处理和无线通信。
- 良好的 MATLAB 或 Python（必备）和 C++（理想）编程技能
- 极好的英语口语和书面表达能力。
- 能够独立开展研究，并与团队其他成员有效合作
offer福利 [offer benefits]
乌普萨拉大学是一所广泛的研究型大学，在国际上占有重要地位。我们的终极目标是开展最高质量和相关性的教育和研究，为社会做出贡献。我们最重要的资产是 7,600 名员工和 53,000 名学生，他们怀着好奇心和奉献精神，使乌普萨拉大学成为瑞典最令人激动的工作场所之一。了解更多我们的福利以及在乌普萨拉大学工作的感受。