职位描述
Intuition Machines 使用 AI/ML 构建企业安全产品。我们将研究成果应用于为数亿人提供服务的系统，我们的团队分布在世界各地。您可能对我们最著名的产品–hCaptcha安全套件并不陌生。我们的方法很简单：低开销、小团队、快速迭代。
我们正在寻找一名高级数据工程师，负责维护、扩展和改进我们现有的数据/ML 工作流程并实施新流程。理想的候选人将与 ML 工程师和研究人员合作，按需构建数据集，影响数据存储和处理，并与各个团队合作以增强我们的数据平台。
您将做什么：
– 维护、扩展和改进现有的数据/ML 工作流，并实施新的工作流以处理高速数据。
– 提供接口和系统，使 ML 工程师和研究人员能够按需构建数据集。
– 与 ML 团队以及前端和后端团队合作，构建我们的数据平台。
– 缩短仪表盘和 ML 模型的部署时间。
– 建立最佳实践并开发管道，使 ML 工程师和研究人员能够高效地构建和使用数据集。
– 在与最大公司不相上下的性能限制条件下处理大型数据集。
– 快速迭代，重点关注早期和频繁交付，确保新产品或功能能够部署到数百万用户。
offer要求 [offer requirements]
我们正在寻找的人才：
– 深思熟虑、认真负责、自我导向。
– 具有在主要云提供商上使用数据工程服务的工作经验。
– 至少 3 年的数据工作经验，包括设计和构建数据存储、功能工程以及构建可靠的数据管道以处理高负载。
– 至少 2 年数据工程以外的专业软件开发经验。
– 丰富的 Python 编码和开发经验。
– 具有使用 Kafka 基础设施和应用程序的经验。
– 深入了解 SQL 和 NoSQL 数据库（最好是 Clickhouse）。
– 熟悉公共云提供商（AWS 或 Azure）：Kubernetes、容器化和微服务设计。熟悉分布式系统和架构。
最好具备：
– 在 ML 和后端/前端团队之间充当中间人的经验。
– 接触过机器学习基础知识，如模型训练、模型推理以及 PyTorch 和 TensorFlow 等框架。
offer福利 [offer benefits]
我们提供：
– 完全远程职位，工作时间灵活。
– 愉快、现代化的开发和部署工作流程：尽早发布，经常发布。
– 高影响力：大量用户、快乐的客户、高速增长和尖端的研发。
– 扁平化组织，与客户团队直接互动。