官网 邓白氏
职位描述
邓白氏通过分析释放数据的力量，创造更美好的明天。每一天，我们都在寻找新的方法来加强我们屡获殊荣的企业文化，加速创造、创新和发展。我们6500多名全球团队成员对我们的工作充满热情。我们致力于帮助客户将不确定性转化为信心，将风险转化为机遇，将潜力转化为繁荣。我们永远欢迎大胆而多元化的思想者。欢迎加入我们！了解更多信息，请访问dnb.com/careers。
团队概述：
D&B 的加拿大数据和运营团队是加拿大数据供应链的所有者。我们负责加拿大业务数据的质量以及向客户交付数据的供应链。我们的团队与全球数据所有者、技术、运营和销售团队合作，共同实施加拿大数据改进战略。
我们利用技术将数据维护从被动的手动更新流程转变为主动的自动化数据维护流程。对于任何能够进行创新并以更快的周转时间和更高的效率在更大范围内提高数据质量的人来说，这种转变都是一个巨大的机遇。
offer要求 [offer requirements]
职位
- 数据工程师将直接向加拿大的数据和运营领导汇报工作。
- 职责是
- 与其他数据工程师和中小型企业合作，提高交付给客户的数据的整体质量
- 在新的结构化和非结构化数据源上开发数据摄取和掌握流程，以综合新的见解并增强生产数据库
- 识别、设计和实施复杂的流程改进，包括重新设计当前的基础架构/流程，以提高可扩展性
- 人工流程自动化
- 设计和实施数据主控基础架构，以支持使用 AWS/GCP 和 MS-SQL 技术的开发和生产环境
- 分析、开发和实施：独立工作并与团队合作开发新的数据掌握流程，以提高数据质量
- 运营：确保自动数据摄取和掌握引擎每天都能以最佳状态运行
- 数据采集和摄取：设计收集新数据源并将其纳入主控环境
- 基础设施优化和增强：确定并实施主控环境的效率改进。管理云环境，包括从 AWS 迁移到 GCP
- 构建新的分析流程，洞察数据质量问题，实施数据改进解决方案
- 构建从开放数据源（如网站）获取数据的流程
- 研究和实施现代数据掌握技术，提高对不同数据源的衍生洞察力
- 支持其他数据工程师设计 ETL 流程、代码审查和知识共享
- 了解安全性和版本控制
- 能够使用各种编码工具和语言（SSIS、C#、Python、Git/Bitbucket、API）
- 从 AWS 迁移到 GCP
所需技术熟练程度：
- AWS 或 GCP 认证（包括云环境管理）
- Microsoft SSIS / MSSQL（查询/procs/函数、性能调优）
- Sql Server 管理（调优、数据库设计和优化）
- Python / C# / NoSql
其他有益的经验/技能：
- 技术 – 图形数据库技术
- 语言：R
- 机器学习、网络技术
- 熟悉/精通法语
- 来自多个数据源的数据映射
教育/经验和能力
- 计算机科学、数据科学、信息系统或其他相关领域的学士学位或同等工作经验。
- 5 至 7 年以上大型数据项目工作经验–在基于云的 MS-SQL Server 环境中定义和实施数据分析和改进流程
- 能够对外部和内部流程及数据进行根本原因分析，以确定数据质量改进机会
- 与大型结构化和非结构化数据集相关的分析技能
- 其他有益的经验/技能–图形数据库技术、R、机器学习、网络技术、来自多个数据源的数据映射 具有较强的组织能力，注重细节
- 能够清晰地沟通问题陈述和解决方案 能够独立工作，并愿意通过自主学习掌握新技能
offer福利 [offer benefits]
该职位的内部名称为数据工程师 II
所有 Dun & Bradstreet 的所有招聘信息可在 https://www.dnb.com/about-us/careers-and-people/joblistings.html和https://jobs.lever.co/dnb。Dun & Bradstreet 的官方通信将来自以 @dnb.com 结尾的电子邮件地址。
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