哥本哈根大学招募siRNA 和小肽脱靶计算分析方面的博士或博士后职位

  • 博士
  • 北欧, 丹麦
  • 博士后:35,000 丹麦克朗/月,博士:27,800 丹麦克朗/月 USD / 年

官网 哥本哈根大学

职位描述

哥本哈根大学健康与医学科学学院兽医与动物科学系 (http://ivh.ku.dk/english) 的 Gorodkin 实验室 (http://ivh.ku.dk/bioinformatics)、技术与健康中的非编码 RNA 中心 (RTH)、(http://rth.dk) 各有两个为期三年的博士或博士后职位。这些项目涉及 siRNA 和小肽作为杀虫剂应用于植物时的安全性问题,其目的是开发计算工具和分析方法,为基于生物的新型植物保护产品(PPPs)的环境风险评估框架做出贡献。该项目是诺和诺德基金会挑战项目 ENSAFE 的一部分:”基于短干扰 RNA 和肽的生物技术植物保护产品的环境安全性”,由 Nina Cedergreen 教授领导。这两个职位的名称是预测和分析 siRNA 非靶标及其影响的计算方法,预测和分析小肽非靶标及其影响的计算方法。开始日期为 2025 年 2 月或 3 月,或在此之后尽快开始。

offer要求 [offer requirements]

我们正在寻找在编程、算法、数据结构、机器学习和数据分析(特别是omics)方面具有强大技术背景和经验的积极进取、热情洋溢的应聘者,他们应熟悉RNA结构和RNA-RNA相互作用或蛋白质结构和相互作用并具有相关经验。您将在跨学科的环境中工作,并与小组内部的其他研究人员以及从事实验方面工作的外部小组合作。您将是一名出色的、具有团队精神的、令人愉快的工作伙伴。您将高度敬业,以极大的热情投入工作,并成为项目中取得成功结果的关键人物。基本经验和技能:对于博士后申请人:已获得生物信息学、计算机科学或类似领域的博士学位;博士申请人:已获得生物信息学、计算机科学或类似领域的硕士学位。请注意,您的硕士学位必须相当于丹麦硕士学位(两年);对 Python 有丰富的经验;在 Linux/Unix 环境、命令行和 shell 脚本方面有丰富经验;熟悉机器学习算法的理论和实际应用;熟练的沟通技巧;具备出色的英语书写和口语能力;具有良好的人际交往能力和团队合作精神。理想的经验和技能:有关 RNA 和/或蛋白质结构和相互作用的知识;有关 RNA 和/或蛋白质结构和相互作用预测算法的知识;有关 omics(如转录组学/蛋白质组学数据分析)的知识;机器/深度学习方面的知识和经验;除通过图形用户界面进行基本应用外,还具有生物网络分析方面的知识。

offer福利 [offer benefits]

工资、养老金和其他聘用条件根据税务部与 AC(丹麦专业协会联合会)或其他相关组织之间的协议确定。目前,博士后的月薪为 35,000 丹麦克朗/约 4,700 欧元(2021 年 10 月水平)。博士的月薪为 27,800 丹麦克朗/约 3,700 欧元(2021 年 10 月水平)。根据资历,博士生和博士后的补贴可以协商确定。雇主将向您的养老基金额外支付 17.1%。如果外国和丹麦申请人持有博士学位,且过去 10 年未在丹麦居住,则可享受减税。无论是博士生还是博士后职位,都属于《2020 年大学学术人员职位结构》的覆盖范围。

要申请此工作 请将您的详细情况发送到以下邮箱 sund-hr-ivh@sund.ku.dk

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