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理学院和莱顿高等计算机科学研究所（LIACS）正在招聘：
2名博士候选人，可持续能源的强化学习
这些职位设在可持续能源强化学习实验室（Reinforcement Learning Lab for Sustainable Energy），该实验室是莱顿大学与一家工业合作伙伴的合作项目。全球能源转型是当今世界面临的主要挑战之一。与此同时，强化学习是人工智能和机器学习领域的一项关键技术，它创造了各种最先进的成果。在可持续能源强化学习实验室中，来自学术界和工业界的研究人员开发、实施和评估新的深度强化学习方法，以解决可持续能源挑战。
主要职责 该实验室隶属于莱顿高等计算机科学研究所（LIACS），并与一家工业合作伙伴密切合作。您将与强化学习和机器学习领域的顶级人工智能研究人员一起工作，并有机会接触到最先进的行业专家、数据和知识，从而在博士研究期间产生影响。在这两个职位上，您都将使用真实世界的数据和模型，旨在开发对真实世界有影响的基本方法。该实验室隶属于LIACS强化学习小组，由Aske Plaat和Thomas Moerland指导。
offer要求
计算机科学、人工智能或相关领域的硕士学位；
熟悉强化学习和深度学习。最好在学习期间就在这些领域有所建树，例如以研究课程报告或硕士论文的形式；
良好的编程技能。最好在深度学习软件（如 Pytorch、Jax、Tensorflow）和大规模实验方面拥有可证明的经验，例如通过与课程报告/论文相关的 Github 存储库展示的经验；
与可持续能源转型有关；
良好的研究技能；
良好的写作和表达能力
良好的团队合作能力；
offer待遇
我们提供一个为期一年的全职职位。在对论文进度、个人能力和兼容性进行积极评估后，聘期将再延长三年。月薪为毛额 2,872 欧元至 3,670 欧元（根据《荷兰大学集体劳动合同》中的 P 级工资标准）。莱顿大学提供极具吸引力的福利待遇，包括额外假期（8%）和年终奖金（8.3%）、培训和职业发展以及公休假。我们的个人选择模式为您提供了一定的自由度，让您可以制定自己的条款和条件。荷兰以外的应聘者可享受大幅减税优惠。
我们所有的博士生都在莱顿大学科学研究生院 www.graduateschools.leidenuniv.nl。我们的研究生院提供多个博士培训课程，分为三个层次：专业课程、技能培训和个人效率。此外，SIKS 博士研究生院 (https://siks.nl/) 还提供深化科学知识的高级课程。