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昆达最终希望为 “教育机会平等 “做出贡献。不是平等，即每个人都拥有同样的资源和机会，而是公平，即那些在结构上更需要帮助的人可以获得更多的资源和机会。我们的目标是为任何人提供最好的 K-12 教育服务，无论其地理位置或经济背景如何。 为了实现这一目标，我们正在实施一个综合学习平台，提供在数字空间学习的所有必要手段。我们将于2024年在该应用中实施由Gen AI提供支持的人工智能辅导，让学生可以随时随地提问并获得答案解释。 此外，我们还将通过分析学生的重复性问题、薄弱环节来帮助他们学习概念和练习类似问题，从而提供超个性化的学习体验。有了这样的客户和技术基础，我们正在通过推出在线辅导服务、补习班以及最近推出的由 Gen AI Native 支持的新服务 Cramify，发展成为一个综合教育平台，从而改变美国等全球市场的教育。我们通过设计和创建人工智能模块来识别、分析和解决学生的问题。从开发确定问题类型的模块，到为个性化教育体验收集数据并建立模型，我们一直在研究和开发底层技术，以利用人工智能技术创造具有教育价值的产品。最近，我们利用大型语言模型（LLM）技术，开发并推出了能回答学生问题并帮助他们的人工智能导师，并与多家国内公司合作开发了专门解决数学问题的 LLM。作为观达的一名研究员，您将负责利用公开的人工智能模型验证基本假设、收集数据，并利用这些数据学习观达自己的模型。我们使用视觉、NLP、ML、统计和算法等各种技术来分析数据，并在此基础上创建更好、更合适的人工智能模型。最近，我们将研究范围扩大到了 LLM 领域，该领域正在全球范围内迅速发展。我们使用市面上的 LLM 和 Prompt Engineering 来简化任务和功能，并使用 Kwanda 的大规模数据收集来训练 LLM。未来，我们计划在教育领域扩展我们的模式，并研究和开发利用这些模式的人工智能技术。该团队为教育应用程序 Kwanda 提供支持，该应用程序已被 9000 多万名学生使用。每天有超过 50 万个问题被提出，学生们提出的问题被数字化并储存起来。我们正在寻找有志于从数据中创造价值的人才。您如何在宽达使用您的法律硕士学位：https://bit.ly/45Qfblc
offer要求
[Here’s what you’ll be doing when you join us！] 使用 Prompt Engineering 和 LLM 学习研究和开发数学问题解决模块 设计和构建数据采集管道，为教育领域训练 LLM 撰写有关教育领域人工智能技术的研究论文 [我们正在寻找这样的人才！] 了解 ML 算法和深度学习模型训练 至少在 Pytorch、Tensorflow 等为代表的一个 ML 框架方面拥有经验 在 ML 相关领域拥有硕士学位或同等经验 拥有作为第一作者在有关机器学习的顶级会议或期刊上发表论文的经验 不怕学习新事物、您希望不断成长 您能够识别 LLM 领域的研究趋势，并亲自将其付诸实施 [如果您有这些经验，那就更好了！] 使用 LLM 开展项目的经验 至少精通一种 ML 框架 [其他事项] 选拔流程：文档筛选→面试筛选→最终通过 根据职位不同，可能会有任务筛选或额外的面试。 需提交的文件：自由填写的韩语或英语简历（PDF）、Github 链接（可选） 工作类型：全职（试用期 3 个月） 工作地点：韩国首尔西区 428 号 17 层：首尔江南区雪岭路 428 号 17 层（雪岭 WORK #3） [注意] 请在简历中尽可能具体、详细地介绍您在应聘领域的经验 请以 PDF 格式提交所有文件。 如果在您的申请表中发现任何虚假信息，您的聘用可能会被取消。 本职位一经录用即关闭。 符合兵役条件者，请在兵役特岗下申请。
offer待遇
[相关网站] 公司网站：https://mathpresso.com/ 团队博客: https://blog.mathpresso.com/ 招聘页面: https://recruit.mathpresso.com/ YouTube 频道: https://bit.ly/2ZQezi7
