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乌普萨拉大学信息技术系 您是否有兴趣在国际环境中，在能干和友好的同事的支持下，从事生理信号的信号处理和数学建模工作？您是否正在寻找一个投资于可持续发展的员工并提供安全、良好工作条件的雇主？我们欢迎您申请乌普萨拉大学的博士职位。乌普萨拉大学有着悠久的成功研究传统，其校友中有16位诺贝尔奖获得者，包括最近的斯万特-佩博（Svante Pääbo）。乌普萨拉大学在将信息技术与从生命科学到人文科学的更广泛研究相结合方面独树一帜，目前AI4Research和跨学科数学中心为这种合作提供了便利。信息技术系在各级研究和教育中均处于领先地位。目前，我们是乌普萨拉大学的第三大系，拥有约 350 名员工，其中包括 120 名教师和 120 名博士生。每年约有 5000 名本科生在本系选修一门或多门课程。您可以在信息技术系网站上找到更多关于我们的信息。在系统与控制部，我们开发理论和具体工具，设计基于数据、数学模型和算法无缝结合的系统，在现实世界中学习、推理和行动。我们的研究融合了控制理论、机器学习、优化和网络科学等方面的专业知识，横跨能源系统、生物医学系统、神经科学以及安全和安保等多个应用领域。系统与控制学科拥有广泛的国际合作网络，如剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、英属哥伦比亚大学、悉尼大学、纽卡斯尔大学和阿尔托大学等。我们努力让所有博士生在攻读博士学位期间获得扎实的国际经验。在这个项目中，入选者将与我们一起开展数据驱动方法的研究，以建立生理信号的数学模型。我们将重点关注如何处理庞大的患者群体，以及如何利用机器学习和系统识别的新方法从收集到的生物数据中提取信息。潜在的应用领域将是心脏病学。研究项目的具体细节由博士生和导师通过对话决定。这个博士职位是 eSSENCE 数据密集型科学研究生院的一部分。该学院从基础方法论的角度和数据驱动科学应用的角度来应对数据密集科学的挑战。在这里，计算科学、数据科学和数据工程（系统和方法论）方面的专家与（数据驱动）科学、工业和社会领域的研究人员密切合作，加速数据密集型科学发现：该职位还得到了科学生命实验室（SciLifeLab）的支持。SciLifeLab 是一个领先的机构和国家研究基础设施，其任务是促进瑞典的前沿生命科学研究，促进国际合作，吸引和留住知识和人才。
offer要求
要达到攻读博士学位的入学要求，您必须持有工程物理、电子工程、数据分析、计算机科学、应用数学或类似领域的硕士（第二阶段）学位，或在高等教育中至少修满 240 个学分，其中至少 60 个学分为硕士水平，包括一个价值至少 15 个学分的独立项目，或以其他方式获得了实质上等同的知识。我们希望应聘者具备对开发生理信号的信号处理和数学建模应用感兴趣。良好的沟通能力，足够熟练的英语口语和书面表达能力，优异的学习成绩，较高的编程能力（最好是 Python），个人特点，如高度的创造力、彻底性和/或解决问题的结构化方法，都是必不可少的。附加资格重视一个或多个学科的经验和课程：信号处理、统计机器学习、系统识别、优化和深度学习。
offer待遇
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