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项目介绍
第三周期课题：技术与健康
机器学习加速汽车头部撞击虚拟测试
该博士项目是 Autoliv Development AB 与皇家理工学院（KTH）合作的一部分。
基于有限元（FE）模型的虚拟测试正在推动车辆评估和安全研究的转型，以加强对道路使用者的保护。然而，众所周知，有限元模拟耗时长、资源密集，而且只有具备有限元技能的专家才能使用，这阻碍了虚拟测试在汽车评估和快速交通安全研究中的可扩展性和适用性。本项目将建立一个数据驱动的机器学习（ML）人体头部模型，对各种汽车撞击进行快速、可靠的脑应变预测，以加快虚拟测试工作流程。将产生与当前和未来道路使用者相关的大脑生物力学新知识
offer要求
入学要求
申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格：
通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或
完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分，或
在国内或国外以其他方式获得了基本等同的知识
KTH 皇家理工学院正在招聘一名积极进取的新近毕业的工程学硕士。应聘者愿意改变世界（并愿意前往研究合作伙伴处）。
应聘者最好拥有机械工程、生物医学工程、工程物理学硕士学位或同等学历，最好具有生物力学背景。最好具备连续介质力学和/或有限元建模方面的知识，但并非必需。
除上述条件外，还必须具备相当于英语 B/6 的英语水平。
offer待遇
我们提供
在充满活力的国际化研究环境中学习，与来自世界各地的企业和著名大学合作。
根据 KTH 博士生薪资协议，工作场所提供多种员工福利和月薪。
在一所在工作条件、性别平等和多样性以及学习环境等方面积极支持的院校接受研究生教育。
在斯德哥尔摩工作和学习，亲近自然和水。
帮助在瑞典和斯德哥尔摩科技大学安家落户。
为博士生提供为期 4 年的高度专业化博士培训，使其成为头部撞击生物力学和头盔设计技术方面的专家，并了解可商业化的市场机会。