职位描述
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挑战：能源、交通和其他重要基础设施的规模、自主性和分散性正在经历前所未有的转变。这些转变为提高效率和可持续性带来了巨大机遇，但也为确保其可靠性和公平性带来了严峻挑战。您的职责：决策与控制系统部门正在寻求两名博士后加入我们的团队，在 Giuseppe Belgioioso 教授的指导下工作。成功的候选人将在复杂系统的优化、博弈论和自动控制的交叉领域开展研究。他们的工作将包括这些领域的数学基础（如设计创新算法和控制策略）以及开发技术解决方案，以便将这些新方法应用于能源和交通领域的实际应用。研究项目将涉及以下（非详尽）清单中的一个或多个具体研究领域：
在线反馈优化
博弈论控制（如博弈论 MPC）
用于激励设计的分层博弈论
定义、衡量和操作控制方法中的公平性
大规模系统的预测控制
控制架构理论
offer要求
博士学位或同等的外国学位。必须在做出聘用决定时满足这一资格要求。
具备与项目相关的数学工具的坚实基础，尤其是优化和控制理论。
具有卓越的研究成果，并在影响力较大的刊物上发表过论文。
熟练掌握适用于本领域的编程语言和计算工具。
高级分析技能，具有在跨学科团队中独立工作和协作的能力。
出色的书面和口头沟通能力，能够有效地传播研究成果并与团队成员合作。
具有多元化和机会均等意识。
优先资格：
在申请截止日期前三年内获得博士学位或同等的外国学位
精通与本职位相关的一个或多个特定研究领域
熟悉与本职位相关的工程领域，如电网、能源市场、智能交通、数据中心和供应链。
具有与工业合作伙伴合作的丰富经验，包括联合研究或技术转让活动。
具有指导本科生和硕士生的经验
offer待遇
在一所领先的技术大学工作，为可持续发展的未来提供知识和技能
富有创造力、国际化和充满活力的工作环境，以及积极进取的同事
帮助搬迁并在瑞典和 KTH 安家落户
隶属于瓦伦格人工智能、自主系统和软件项目