职位描述
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我们正在寻找一位积极进取、雄心勃勃的博士生加入我们的团队，为机器学习和深度学习领域的前沿研究做出贡献。这是一个全额资助的博士职位，隶属于瑞典皇家理工学院计算科学与技术系。成功的候选人还将成为 SciLifeLab 社区的一员，这是瑞典领先的生命科学研究基础设施。作为一名博士生，您将专注于探索和开发先进的机器学习框架，利用迁移学习技术提高我们对癌症关键基因、模块和通路的理解和识别能力。您的研究将为以下领域做出贡献：图卷积网络、图嵌入、迁移学习。如果您对推动生物学中的人工智能充满热情，并渴望在跨学科的协作环境中工作，我们鼓励您申请加入我们，与我们一起应对这些令人兴奋的挑战。
offer要求
申请研究生教育（《瑞典高等教育条例》第 7 章第 39 节）的申请人必须具备以下任一条件中的基本资格：通过第二阶段学位考试（如硕士学位），或完成至少 240 个高等教育学分的课程要求，其中至少 60 个第二阶段高等教育学分，或在国内或国外以其他方式获得了基本等同的知识。除上述要求外，还必须具备相当于英语 B/6 的英语水平。要想成功成为 KTH 的博士生，您必须在工作中目标明确、锲而不舍。在选拔过程中，将对候选人的以下能力进行评估：独立开展工作、与他人合作、采用专业方法、分析和处理复杂问题。必须具备较强的计算背景，最好是计算机科学、计算机工程、统计学或生物信息学等领域的背景。必须具备出色的编程技能。(Python、R 或 Matlab）。具有深度学习框架方面的经验。出色的英语口语和书面交流能力，因为日常工作中需要这种能力。最好对生物学有扎实的了解，但前提是要有强烈的学习动机，愿意为生物学研究做出贡献。在资格要求之后，个人能力将成为重点。
offer待遇
在充满活力的国际化研究环境中学习，与来自世界各地的企业和著名大学合作。根据 KTH 博士生薪资协议，工作场所提供多种员工福利和月薪。在一所在工作条件、性别平等和多样性以及学习环境等方面积极支持的院校接受研究生教育。在斯德哥尔摩工作和学习，亲近自然和水。帮助在瑞典和瑞典皇家理工学院搬迁和定居。