高级数据科学家 – 计算机视觉 – KYC

职位描述

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作为 GoTo Financial 专注于深度学习的数据科学家,您将应对计算机视觉、语音和文本处理方面的复杂挑战。您将领导高级人工智能模型的开发和部署,这些模型将直接影响我们的关键业务产品。您的职责包括利用尖端的深度学习模型增强我们的系统,并确保它们在生产环境中的可扩展性。这个职位为 GoTo Financial 提供了推动创新、解决关键业务挑战和塑造人工智能驱动的金融解决方案未来的机会。

offer要求

  • 处理图像、视频、音频和文本等数据。
  • 使用 GPU 设计、训练、优化和部署深度学习模型。
  • 开发全面的单元测试和文档,并严格评估和基准测试模型的性能和质量。
  • 在业务团队和工程团队之间进行有效沟通,以收集和实施项目需求。
  • 拥有端到端的流程,从定义技术问题到与工程师合作部署解决方案。
  • 了解深度学习和人工智能技术的最新进展。
  • 精通数据预处理、模型训练、评估和优化。
  • 具有应用深度学习解决实际业务问题的实践经验,并在生产环境中成功部署和使用过模型。(NLP、聊天 GPT)
  • 精通 PyTorch 等深度学习框架,熟悉 Python、C++ 和 NCNN 等推理引擎。
  • 具有使用 GCP 或 AWS 等云平台的经验,了解 Android/iOS 更佳。
  • 具有较强的沟通能力,能够理解业务需求并有效传达分析解决方案。
  • 能够编写清晰简洁的技术文档。

offer待遇

我们为我们的 KYC 系统建立了先进的计算机视觉模型,该系统是印度尼西亚领先的 KYC 解决方案,目前正在向外部客户扩展。我们还为语音和文本处理创建了复杂的深度学习模型。我们的团队由具有不同背景的成员组成,他们带来了数学、统计学、机器学习和深度学习方面的专业知识。我们在 GoPay 解决一些最具挑战性的业务问题,并对数据科学的技术方面以及我们的模型对业务的实际影响充满热情。

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