职位描述
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Spry 正在寻找一名高级数据工程师，该工程师将与客户合作，经常直接与非技术人员接触，以了解他们的数据相关需求、提出解决方案并及时完成工作。该职位将在关键任务响应操作环境中执行与计算机系统的实施、集成和支持相关的活动。
offer要求
有效的绝密许可
需要计算机科学或相关领域的学士学位
至少 10 年的工作经验
在人工智能、统计分析、数据建模和可视化方面的经验。
能够获取批量数据、组织数据并运行查询。
拥有数据分析和操作、数据清理和细分技术方面的专业技术知识。
具备科学分析方法方面的专业能力，能够对异常困难或前所未有的问题进行调查。
开发研究设计和方法（包括统计抽样和分析方法）的专业技能，为协调或开展研究提供合理的计划，并有效地完成分析项目。
建立现实世界问题模型的专业技能，以及将概率论和统计分析应用于模型和研究数据的专业技能。
全面掌握普通数学知识，以建立研究模型，设计和进行统计分析。
了解并熟练配置和使用用于科学研究的计算机设备，包括使用数据分析软件、数据库软件、电子表格软件、统计软件、图形和其他软件的技术技能。
掌握计算机编程技能，以便有效地使用计算机开发模型、收集数据和分析数据。
掌握数据采集、处理和测量技能，以便按照公认的科学方法有效地收集研究数据。
熟练的口头沟通能力，能够提供与研究相关的有效演示和指导。
出色的写作能力，能够撰写反映分析发现/结果的报告/文档。
offer待遇
数据库：希望熟悉 Elasticsearch。任何关系数据库（MySQL、SQLite、Postgres 等）
Python 用于处理数据、流利使用 SQL 和存储过程ETL（提取、转换和加载）
Graph 数据库（如 Neo4j）优先。
