职位描述
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项目介绍
本博士后职位属于一项新资助的研究项目，旨在将基于传感器的健康监测技术转化为农民实际可用的决策支持工具，并与行业合作伙伴密切合作。该项目重点研究使用3D成像、计算机视觉和预测建模进行自动瘤胃充盈评估。
博士后将进一步开发现有的瘤胃充盈评分算法，使其成为功能性原型，并试点该技术用于个体奶牛的长期监测。工作内容包括设计并开展观察性动物健康研究，与兽医一起进行结构化的健康检查，将瘤胃充盈动态与饲料摄入量及疾病早期征兆联系起来。基于这些数据，将与统计学家合作开发用于早期健康预警的预测模型。
研究工作在一个跨多个机构的多学科团队中进行。该职位提供相当大的自主权、方法开发、项目领导机会，以及与学术界和工业界的合作。
博士后将隶属于流行病学单元（Unit of Epidemiology），并预期在有限范围内为单元内其他项目贡献相关专业知识，并参与系内活动，如研讨会、活动和申请资助。
博士后研究员预期职责：
– 在项目范围内独立开展高质量研究
– 开发、验证和优化预测模型及算法
– 规划并在研究设施中进行数据采集
– 分析和解释传感器、3D成像及健康评估数据
– 与学术界和工业合作伙伴协作
– 在国际同行评审期刊上发表研究成果
– 向学术界和非学术受众传播研究发现
offer要求
申请人必须满足以下条件：
– 拥有博士学位，最好在申请截止日期前不超过三年获得，或预计在入职前完成博士学位（计划入职日期：2026年3月1日）。
– 拥有农业工程、精准农业、数据科学、机器学习、自动化系统或密切相关领域的硕士或同等学位。
– 具有与反刍动物（ruminants）相关的工作经验。
– 具有精准农业和/或精准畜牧业经验。
– 具有在学术界和工业界（最好是农业领域）的工作经验。
– 展示出强大的数据分析能力，以及将传感器数据转化为奶牛生产可操作信息的技能。
– 表现出高度的自主性、责任感和项目管理能力。
以下条件视为强有力的加分项：
– 强大的出版记录，包括高影响力/知名期刊。
– 证明有能力吸引外部研究资助。
– 具有计算机视觉和3D成像经验。
– 具有数据工程经验以及建立数据检索例程的经验。
– 设计数据采集框架，包括在牛舍环境中放置传感器。
– 具备流利的瑞典语和英语口头及书面沟通能力。
offer待遇
在SLU大学动物医院（UDS），教育、研究和高级动物护理紧密结合。我们培养未来的兽医和动物护士，并为伴侣动物、竞技动物和生产动物提供一流护理。我们还向公众传播知识。通过将成熟知识与最新研究成果相结合，我们发展未来的动物护理。
我们在一个屋檐下为马、狗、猫和其他小型动物提供医疗服务。除了适应业务的现代化场所外，我们还拥有先进的影像诊断和兽医专科实验室。UDS的业务还包括流动诊所，前往马厩和农场检查和治疗马匹及农场动物。总计约200名员工，提供24/7专业动物医疗服务。
– 雇用形式：固定期限博士后合同，24个月，有延长可能。
– 工作时间：100% 全职
了解更多关于SLU福利和工作环境的信息，请访问：https://www.slu.se/en/about-slu/work-at-slu/