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在 Anyscale，我们的使命是实现分布式计算的民主化，让所有技能水平的软件开发人员都能使用分布式计算。我们正在将 Ray 商业化，这是一个广受欢迎的开源项目，它为可扩展的机器学习创建了一个库生态系统。OpenAI、Uber、Spotify、Instacart、Cruise 等公司都在其技术堆栈中加入了 Ray，以加快人工智能应用在现实世界中的进展。Andreessen Horowitz、NEA 和 Addition 的支持，迄今为止已筹集了 2.5 亿多美元。员工每周需上班 3 次。
Anyscale 正在积极寻求有才华的工程师加入我们的团队，为开发下一代高性能机器学习服务系统做出贡献。
许多现有的 ML 服务工具是从以前的基础设施时代继承下来的，但新兴的 ML 应用程序提出了新的要求，例如高计算需求、专用硬件需求，以及在单个请求中集成多个模型和业务逻辑。在 Anyscale，我们的使命是提供一套强大而简单的工具，以便在生产中无缝部署复杂的 ML 应用程序。
关于平台团队：
平台团队致力于创建世界一流的系统，为生产中的 ML 模型提供服务。这包括构建和维护开源 Ray Serve 库，并直接为客户用于关键应用的 Anyscale 平台做出贡献。我们的工作通常面向用户，您可以与开源用户和客户合作，这些用户和客户既包括小型初创公司的精益 ML 工程团队，也包括 Uber、Shopify 和 ByteDance 等行业领先的公司。
offer要求
作为本职位的一部分，您将：
- 为 ML 模型服务开发高度可用的服务。
- 增强 Ray Serve 和我们的其他库，以简化生产中下一代 ML 应用程序的开发。
- 改进我们的自动扩展功能，以推动性能提升和成本节约。
- 优化单模型和多模型服务场景的延迟和吞吐量。
如果您具备以下条件，我们非常欢迎您的加入：
- 在算法、数据结构和系统设计方面拥有扎实的背景。
- 使用现代机器学习工具（包括 PyTorch、TensorFlow 和 JAX）的经验。
- 至少 2 年以上的相关工作经验。
加分！
- 具有构建和维护开源项目的经验。
- 具有在生产中构建和运行机器学习基础架构的经验。
- 具有构建高可用服务系统的经验。
offer待遇
薪酬
- 在 Anyscale，我们采取基于市场的薪酬方法。我们以数据为导向、透明、一致。该职位的目标薪酬为 170,112 美元至 237,000 美元。随着市场数据的不断变化，该职位的目标薪酬可能会有所调整。
- 该职位还有资格参与 Anyscale 的股权和福利计划，包括以下内容：
- 股票期权
- 医疗保健计划、由 Anyscale 承担 99% 的保费
- 401k 退休计划
- 健康津贴
- 教育津贴
- 带薪育儿假
- 灵活的休假时间
- 通勤报销
- 100% 的办公餐费