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在 Anyscale，我们的使命是实现分布式计算的民主化，让所有技能水平的软件开发人员都能使用分布式计算。我们正在将 Ray 商业化，这是一个广受欢迎的开源项目，它为可扩展的机器学习创建了一个库生态系统。OpenAI、Uber、Spotify、Instacart、Cruise 等公司都在其技术堆栈中加入了 Ray，以加快人工智能应用在现实世界中的进展。Andreessen Horowitz、NEA 和 Addition 的支持，迄今为止已筹集了 2.5 亿多美元。员工需要每周来公司 3 次。
关于职位：
Ray 的目标是为构建分布式应用程序（例如特征工程、模型训练和评估的机器学习管道）提供通用 API。数据通常是连接这些不同阶段的核心要素，因此对 Ray 的可用性、性能和稳定性起着至关重要的作用。我们正在寻找有能力的工程师来构建、优化和扩展 Ray 的 Datasets 库和数据处理能力。
关于 Ray Data 团队：
Ray Data 团队目前负责开发和维护 Ray Datasets 库，该库已为关键的生产用例提供支持（例如，亚马逊的 大规模数据压缩和阿里巴巴的 ML 管道）。Ray Datasets 是构建在 Apache Arrow 和 Ray Core（Ray 的 C++ 后端）之上的 Python 库，Ray Data 团队与 Ray Core 组件（包括调度器和内存&I/O 子系统）密切互动。Ray Data 团队还与包括 Train、RLlib 和 Serve 在内的 Ray ML 库密切合作。
您将参与的项目快照：
- 大规模 Ray 数据集的性能（利用 Arrow 基元、优化 Ray 对象管理器等。）
- 与 ML 训练和数据源集成
- 稳定性和压力测试基础架构
- 领导未来将流式工作负载集成到 Ray 的工作，例如 Ray 上的 Beam
- 在 Anyscale 托管的 Ray 服务中实现差异化数据操作
offer要求
如果您具备以下条件，我们非常欢迎您的加入：
- 至少 2 年相关工作经验
- 扎实的算法、数据结构、系统设计背景
- 构建可扩展和容错分布式系统的经验
- 数据处理经验
- 具有数据处理、数据库内部结构（包括 Spark 或 Dask）方面的经验
offer待遇
薪酬
- 在 Anyscale，我们采用基于市场的薪酬方法。我们以数据为导向、透明、一致。该职位的目标薪酬为 170,112 美元至 237,000 美元。随着市场数据的变化，该职位的目标薪酬可能会有所调整。
- 该职位还有资格参与 Anyscale 的股权和福利计划，包括以下内容：
- 股票期权
- 医疗保健计划、由 Anyscale 承担 99% 的保费
- 401k 退休计划
- 健康津贴
- 教育津贴
- 带薪育儿假
- 灵活的休假时间
- 通勤报销
- 100% 的办公餐费