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offer要求
- 硕士学位和至少 3 年以上的工作经验,或相关领域的博士学位。
- 技术能力强,对 API 设计有敏锐的洞察力,对 LLM 架构、培训和推理有深刻的理解。
- 在以下主题中至少有一个主题的实践经验:
- 培训:LLM 预训练、LLM 微调、RLHF、蒸馏、参数高效方法(如 LoRA、量化等)。
- 推理:构建推理引擎/服务器、编写优化内核、推理+训练协同优化(推测解码)等。
- 在 LLM 培训/推理系统的可观察性、监控、调试和成功衡量方面拥有经验。
- 出色的技术写作技能,能够为不同受众创建清晰、简洁和吸引人的文档。
- 积极主动、自我驱动、对所负责的系统有强烈的主人翁意识。
- 能够适应不断变化的创业环境,接受转折和新的挑战。
- 解决问题的能力强,能够在协作环境中茁壮成长。
offer待遇
- 在 Anyscale,我们采取基于市场的薪酬方法。我们以数据为导向、透明、一致。该职位的目标薪酬为 $170,112 ~ $237,000。随着市场数据的不断变化,该职位的目标薪酬可能会有所调整。
- 该职位还有资格参与 Anyscale 的股权和福利,包括股票期权。
- 医疗保健计划、由 Anyscale 承担 99% 的保费。
- 401k 退休计划。
- 健康津贴。
- 教育津贴。
- 带薪育儿假。
- 灵活的休假时间。
- 通勤报销。
- 100% 的办公餐费。