职位描述
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帮助我们利用技术在宇宙中留下一个巨大的绿色印记！
Kraken 为全球能源领域最具创新性的发展提供动力。
我们是一家专注于创建智能、可持续能源系统的技术公司。从优化可再生能源发电、创建更智能的电网到使公用事业公司能够提供卓越的客户体验，我们的能源操作系统正在以惠及每个人的方式改变着全球的能源行业。
能源行业正处于一个激动人心的时刻。帮助我们对塑造一个更美好、更可持续的未来产生真正的影响。
关于团队
在Kraken，我们开发了一个平台，通过全球22个部署为我们的零售业务和客户提供数据服务。
数据平台工程团队负责开发和管理支持该平台的后端系统和流程，主要处理客户智能电表输入系统的时间序列数据。我们开发了一套应用程序来处理、转换这些数据，并将其提供给下游服务。
为了处理我们通常看到的大量数据，我们的应用程序使用 Databricks 作为 Spark 引擎运行 PySpark 或 dbt 作业。我们还大量使用 Airflow 和 Kubernetes。我们还采用软件工程最佳实践来设计、测试和部署我们的数据平台和服务。
关于该职位的更多信息
这是一个绝佳的机会，您可以与一家热衷于构建伟大技术以改变客户使用能源方式的公司一起，解决数据问题，从而真正推动我们实现零净排放。
作为一名数据工程师，您将负责支持我们不断改进数据系统。除了从事核心数据转换工作外，您还可能需要开发定制应用程序来处理第三方数据、管理 AWS 部署中的基础设施，或努力扩大我们在亚太地区（澳大利亚、新西兰和日本设有办事处）的业务。
offer要求
主要职责：
– 支持我们的核心 Python 应用程序的开发
– 支持我们的 dbt 模型的开发
– 在 Airflow 中构建和维护数据管道
– 响应内部对工具和数据管道的请求
更多关于您的信息、我们理想的候选人
我们正在寻找能够自我管理、适应不断变化的业务需求、积极主动地确定问题范围并提供实用解决方案的人才。
您最好拥有以下经验：
– 使用 Python 构建应用程序
– 在 Spark 或 Databricks 环境中工作
– 在软件或数据工程环境中工作
我们还希望我们的数据工程师是出色的软件工程师，热衷于编写高质量的代码，因此，如果您至少拥有以下方面的经验，将会非常有帮助：
– SQL
– dbt
– 云数据平台（最好是 AWS）
– Kubernetes
– 版本控制和 DevOps 最佳实践
offer待遇
您会喜欢我们的哪些方面
- 我们的公司文化 – 我们是一个让员工快速学习、决策和构建的组织。在这里，员工可以自主工作，与众多出色的共同所有者一起，开展突破性的项目。我们希望您的辛勤工作能得到您真正关心的福利回报！我们赢得了2022年最适合工作的公司，在Glassdoor网站上，我们被评为2022年50个最适合工作的地方，我们的集团首席执行官格雷格还录制了播客，介绍我们的企业文化以及我们如何为员工赋权。
- 灵活的工作环境–这里真正实现了工作与生活的平衡，我们在英国排名前五的公司，我们把你当人看，尽最大努力让工作和生活顺利融合在一起
- Equity Options Scheme – 你拥有自己的部分业务，分享整个八达通能源集团的期权，让我们共同迈向成功
- Office – 有特定的技术要求？我们会尽力满足。我们还在 WeWork 办公空间提供饮料、零食和咖啡机。
- 您的发展很重要 –我们支持和帮助您的发展，包括内部和外部课程、学习、学习支持等，所有这些都是为您量身定制的